十三種基於直方圖的圖像全局二值化算法原理、實現、代碼及效果（轉） http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來，在很多情況下，也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前 ...

的圖像都能得到令人滿意的結果。 在這些龐大的分類方法中，基於直方圖的全局二值算法占有了絕對的市 ...

　　這是篇很古老的論文中的算法，發表與1994年，是清華大學黃良凱（Liang-kai Huang) 所寫，因此國外一些論文里和代碼里稱之為Huang's fuzzy thresholding method。雖然古老也很簡單，但是其算法的原理還是值得學習的。 該論文的原文可從此處下載 ...

title: "Python實現圖像直方圖均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果圖 代碼 ...

二值化核心思想 設閾值，大於閾值的為0（黑）或255（白），使圖像成為黑白圖。 閾值可固定，也可自適應閾值。 自適應閾值一般為一點像素與這點為中心的區域像素平均值或者高斯分布加權和的比較，其中可以設置一個差值也可不設。 ...

一、自適應直方圖均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.簡述 自適應直方圖均衡化(AHE)用來提升圖像的對比度的一種計算機圖像處理技術。和普通的直方圖均衡算法不同，AHE算法通過計算圖像的局部直方圖，然后重新分布亮度來來改變 ...

1、 圖像的二值化的基本原理 圖像的二值化處理就是講圖像上的點的灰度置為0或255，也就是講整個圖像呈現出明顯的黑白效果。即將256個亮度等級的灰度圖像通過適當的閥值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在數字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，特別是在實用的圖像處理中 ...

一. 直方圖均衡化： 直方圖均衡化是使圖像直方圖變得平坦的操作。直方圖均衡化能夠有效地解決圖像整體過暗、過亮的問題，增加圖像的清晰度。 具體流程如下所示。其中S是總的像素數，Zmax是像素的最大取值(8位灰度圖像為255)，h(i)為圖像像素取值為 i 及 小於 ...