原文:Haartraining 訓練方法(這個樣例真有用,能行)

目標檢測方法最初由Paul Viola Viola 提出,並由Rainer Lienhart Lienhart 對這一方法進行了改善。該方法的基本步驟為: 首先,利用樣本 大約幾百幅樣本圖片 的 harr 特征進行分類器訓練,得到一個級聯的boosted分類器。 分類器中的 級聯 是指最終的分類器是由幾個簡單分類器級聯組成。在圖像檢測中,被檢窗口依次通過每一級分類器, 這樣在前面幾層的檢測中大部 ...

2014-03-30 23:44 3 2078 推薦指數:

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關於Tesseract的簡單訓練方法

Tesseract訓練方法指導 一、首先,需要將圖片轉換成TIF格式的,所用到的工具為VietOCR.NET,操作方法為如下幾個步驟 打開VietOCR.NET軟件,選中菜單欄------>Tools ------> Merge TIFF,將所需要的圖片全部選上,然后再 ...

Mon Sep 25 20:12:00 CST 2017 0 3492
word2vec高效訓練方法

在word2vec原理中講到如果每個詞向量由300個元素組成,並且一個單詞表中包含了10000個單詞。回想神經網絡中有兩個權重矩陣——一個在隱藏層,一個在輸出層。這兩層都具有300 x 10000 = 3,000,000個權重!使用梯度下降法在這種巨大的神經網絡下面進行訓練是很慢的。並且可能更糟 ...

Mon Jul 22 06:21:00 CST 2019 0 488
Tesseract 3 語言數據的訓練方法

OCR,光學字符識別   光學字符識別(OCR,Optical Character Recognition)是指對文本資料進行掃描,然后對圖像文件進行分析處理,獲取文字及版面信息的過程。OCR ...

Sat Jun 21 02:44:00 CST 2014 6 3981
高效的前端編程入門訓練方法

如今,“前端”這個詞已經成為一個大方向的概念,其涵蓋的范圍可以說非常廣:比如瀏覽器的網頁開發、移動App開發、桌面應用開發等等。但是,立足到每一個具體的問題上,前端開發都需要使用到JavaScript ...

Thu Dec 21 07:23:00 CST 2017 0 1776
lecture8-RNN的訓練方法之二三

HInton第8課,之所以說之二三,是因為訓練RNN的四種方法之一:長短時記憶在lecture7中介紹過了,這里介紹的是第二和第三種方法:HF優化和Echo (這個字覺得翻譯成回聲是不是欠妥,所以保留着,不過個人覺得“回顯”不錯)狀態網絡。這課有兩個論文作為背景可以看《Generating ...

Thu Nov 20 06:24:00 CST 2014 1 3218
探索圖神經網絡的網絡架構和訓練方法

摘要:本文我們將主要介紹各種典型的圖神經網絡的網絡架構和訓練方法。 本文我們將主要介紹各種典型的圖神經網絡的網絡架構和訓練方法。文章《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》[1]提供了一個全面的圖神經網絡(GNNs) 概述 ...

Sat Feb 27 19:47:00 CST 2021 0 363
文本分類的一種對抗訓練方法

最近閱讀了有關文本分類的文章,其中有一篇名為《Adversarail Training for Semi-supervised Text Classification》, 其主要思路實在文本訓練時增加了一個擾動因子,即在embedding層加入一個小的擾動,發現訓練的結果比不加要好很多。 模型 ...

Mon Apr 01 23:52:00 CST 2019 0 1004
 
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