特征，判決，得到判決 1.什么是haar特征？ 特征 = 某個區域的像素點經過某種四則運算之后得到的結果。 這個結果可以是一個具體的值也可以是一個向量，矩陣，多維。實際上就是矩陣運算 2.如何利用特征 區分目標？ 閾值判決，如果大於某個閾值，認為是目標。小於某個閾值 ...

//針對大小為winsize的圖，計算所有HaarFeature的rect，存入features返回，即獲取所有特征坐標CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...

Haar特征介紹（Haar Like Features） 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么，到底是干什么用的？我這樣給出解釋，將上面的任意一個矩形放到人臉區域上，然后，將白色區域的像素 ...

Haar特征原理綜述Haar特征是一種反映圖像的灰度變化的，像素分模塊求差值的一種特征。它分為三類：邊緣特征、線性特征、中心特征和對角線特征。如下所示： Haar-like矩形特征拓展 Lienhart R．等對Haar-like矩形特征庫作了進一步擴展，加入了旋轉45。角的矩形特征 ...

特征提取之Haar特征一、前言（廢話）很久沒有寫博客了，一晃幾年就過去了，為了總結一下自己看的一些論文，以后打算寫一些自己讀完論文的總結。那么，今天就談一談人臉檢測最為經典的算法Haar-like特征+Adaboost。這是最為常用的物體檢測的方法（最初用於人臉檢測），也是用的最多的方法 ...

1.正樣本文件采集： 需要使用到的工具：objectmarker 用於待識別對象的標注，並生成標注文件。需要注意的是，生成完標注文件之后（通常是info.txt文件），用編輯器打開文件，將所有路徑 ...

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...

參考文獻： 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...