對某個時間序列在時間軸進行了某種扭曲(Warping), 達到一定程度的對齊再計算相似度。 DTW可以計 ...
動態時間規整DTW 在日常的生活中我們最經常使用的距離毫無疑問應該是歐式距離,但是對於一些特殊情況,歐氏距離存在着其很明顯的缺陷,比如說時間序列,舉個比較簡單的例子,序列A: , , , , , ,序列B: , , , , , ,如果用歐氏距離,也就是distance i j b j a i b j a i 來計算的話,總的距離和應該是 ,應該說這個距離是非常大的,而實際上這個序列的圖像是十分相 ...
2014-03-16 11:50 0 11170 推薦指數:
對某個時間序列在時間軸進行了某種扭曲(Warping), 達到一定程度的對齊再計算相似度。 DTW可以計 ...
本文地址為:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 DTW是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法,主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原理 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.html Dynamic Time Warping(DTW)是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法,主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個 ...
Dynamic Time Warping(DTW)是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法,主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原理 在時間序列中,需要比較相似性的兩段時間序列的長度可能並不相等,在語音識別領域表現為不同人的語速不同。而且同一個單詞 ...
動態時間規整DTW 1 概述 動態時間規整是一個計算時間序列之間距離的算法,是為了解決語音識別領域中語速不同的情況下如何計算距離相似度的問題。 相對於用經典的歐式距離來計算相似度而言,DTW在數據點個數不對齊的情況下微調時間從而能夠計算距離。 DTW之所以能夠計算數據點個數不同時間序列之間 ...
記錄備用 Install Example >>> import numpy as np >>> from scip ...
Warping,即動態時間歸整。DTW算法基於DP動態規划思想,解決了發音長短不一的模板匹配問題,常用於語 ...
作者:桂。 時間:2017-05-31 16:17:29 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6924911.html 前言 動態時間規整(Dynamic Time Warping,DTW)是孤立詞識別的早期技術,梳理一下,主要包括 ...