常見數據挖掘算法的Map-Reduce策略(1)
大數據這個名詞是被炒得越來越火了，各種大數據技術層出不窮，做數據挖掘的也跟着火了一把，呵呵，現今機器學習算法常見的並行實現方式：MPI，Map-Reduce計算框架，GPU方面，graphlab的圖並行，Spark計算框架，本文講講一些機器學習算法的map-reduce並行策略 ...
原文：常見數據挖掘算法的Map-Reduce策略(2)
接着上一篇文章常見算法的mapreduce案例 繼續挖坑，本文涉及到算法的基本原理，文中會大概講講，但具體有關公式的推導還請大家去查閱相關的文獻文章。下面涉及到的數據挖掘算法會有：Logistict 回歸，SVM算法，關聯規則apriori算法，SlopeOne推薦算法，二度人脈社交 推薦算法 logistict regression的 map reduce 邏輯回歸作為經典的分類算法，工業界也 ...
2014-03-16 11:23 0 2781 推薦指數：
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