Spark源碼分析 – Checkpoint
CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, 否則在存CP文件時需要重新computeRDD內容 並且當RDD被CP后, 所有 ...
原文：Spark Streaming源碼分析 – Checkpoint
PersistenceStreaming沒有做特別的事情，DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的，所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了，不同的是Streaming是無限，需要考慮Clear的問題在clearMetadata時，在刪除過期的RDD的同時，也會做相應的unpersist比較特別的是，NetworkInputDStream， ...
2014-03-12 15:30 0 3128 推薦指數：
相關推薦
Spark Streaming源碼分析 – DStream
A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
Spark Streaming源碼分析 – InputDStream
對於NetworkInputDStream而言，其實不是真正的流方式，將數據讀出來后不是直接去處理，而是先寫到blocks中，后面的RDD再從blocks中讀取數據繼續處理這就是一個將stream離散 ...
spark-streaming-kafka-0-10源碼分析
轉發請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7767621.html 本文所研究的spark-streaming代碼版本為2.3.0-SNAPSHOT spark-streaming為了匹配0.10以后版本的kafka客戶端變化推出 ...
flink checkpoint 源碼分析 （一）
轉發請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8029356.html checkpoint是Flink Fault Tolerance機制的重要構成部分，flink checkpoint的核心類名為 ...
flink checkpoint 源碼分析 （二）
轉發請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8260370.html flink checkpoint 源碼分析 （一）一文主要講述了在JobManager端定時生成TriggerCheckpoint的代碼部分，本文繼續研究 ...
Spark Streaming Backpressure分析
1、為什么引入Backpressure 默認情況下，Spark Streaming通過Receiver以生產者生產數據的速率接收數據，計算過程中會出現batch processing time > batch interval的情況，其中batch ...
Spark Streaming揭秘 Day33 checkpoint的使用
Spark Streaming揭秘 Day33 checkpoint的使用 今天談下sparkstreaming中，另外一個至關重要的內容Checkpoint。 首先，我們會看下checkpoint的使用。另外，會看下在應用程序重新啟動時，是如何處理checkpoint ...