A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
對於NetworkInputDStream而言,其實不是真正的流方式,將數據讀出來后不是直接去處理,而是先寫到blocks中,后面的RDD再從blocks中讀取數據繼續處理這就是一個將stream離散化的過程NetworkInputDStream就是封裝了將數據從source中讀出來,然后放到blocks里面去的邏輯 Receiver線程 還需要一個可以管理NetworkInputDStream, ...
2014-03-07 18:08 4 1796 推薦指數:
A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
PersistenceStreaming沒有做特別的事情,DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的,所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是無限,需要考慮Clear的問題在clearMetadata時,在刪除 ...
轉發請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7767621.html 本文所研究的spark-streaming代碼版本為2.3.0-SNAPSHOT spark-streaming為了匹配0.10以后版本的kafka客戶端變化推出 ...
1、為什么引入Backpressure 默認情況下,Spark Streaming通過Receiver以生產者生產數據的速率接收數據,計算過程中會出現batch processing time > batch interval的情況,其中batch ...
原創文章,轉載請注明: 轉載自 聽風居士博客( http://www.cnblogs.com/zhouyf/) 在上一篇中介紹了Receiver的整體架構和設計原理,本篇內容 ...
本篇從二個方面進行源碼分析: 一、updateStateByKey解密 二、mapWithState解密 通過對Spark研究角度來研究jvm、分布式、圖計算、架構設計、軟件工程思想,可以學到很多東西。 進行黑名單動態生成和過濾例子中會用到updateStateByKey方法,此方法 ...
本系列主要描述Spark Streaming的運行流程,然后對每個流程的源碼分別進行解析 之前總聽同事說Spark源碼有多么棒,咱也不知道,就是瘋狂點頭。今天也來擼一下Spark源碼。 對Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一點,所以就拿Spark ...
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...