PersistenceStreaming沒有做特別的事情,DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的,所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是無限,需要考慮Clear的問題在clearMetadata時,在刪除 ...
A Discretized Stream DStream , the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs of the same type representing a continuous stream of data.Dstream本質就是離散化的stream,將stream離散化成一組R ...
2014-03-06 18:15 0 2549 推薦指數:
PersistenceStreaming沒有做特別的事情,DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的,所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是無限,需要考慮Clear的問題在clearMetadata時,在刪除 ...
對於NetworkInputDStream而言,其實不是真正的流方式,將數據讀出來后不是直接去處理,而是先寫到blocks中,后面的RDD再從blocks中讀取數據繼續處理這就是一個將stream離散 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎,謝謝。 在流數據的處理過程中,為了保證處理結果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到對所有的輸入數據有且僅有一次處理。在Spark Streaming的處理機制中,不能多算,比較容易理解。那么它又是如何作到即使數據處理結點被重啟,在重啟之后這些數據也會被 ...
DStream 其實是 RDD 的序列,它的語法與 RDD 類似,分為 transformation(轉換) 和 output(輸出) 兩種操作; DStream 的轉換操作分為 無狀態轉換 和 有狀態轉換,且 tansformation 也是惰性的; DStream 的輸出操作請參考 ...
DAG 中文名有向無環圖。它不是spark獨有技術。它是一種編程思想 ,甚至於hadoop陣營里也有運用DAG的技術,比如Tez,Oozie。有意思的是,Tez是從MapReduce的基礎上深化而來的分布式計算框架。其核心思想是將Map和Reduce兩個階段分成更多的函數,各個函數之間 ...
轉發請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7767621.html 本文所研究的spark-streaming代碼版本為2.3.0-SNAPSHOT spark-streaming為了匹配0.10以后版本的kafka客戶端變化推出 ...
一、output操作 1、output操作 2、output操作概覽 二、foreachRDD 1、foreachRDD詳解 2、java案 ...
1、為什么引入Backpressure 默認情況下,Spark Streaming通過Receiver以生產者生產數據的速率接收數據,計算過程中會出現batch processing time > batch interval的情況,其中batch ...