布隆過濾器解決"面試題: 如何建立一個十億級別的哈希表,限制內存空間" "如何快速查詢一個10億大小的集合中的元素是否存在" 如題 布隆過濾器確實很神奇, 簡單來說就是通過多次ha ...

集合數據結構一般都有這么一個方法：contains。其作用就是判斷給定的元素是否存在集合中，這是一個常用的方法。其最簡單的內部實現即遍歷集合內的元素，一個個的判斷是否與給定元素相等。為了更高效點我們甚 ...

1、布隆過濾器是什么？　 　　又快又小的處理方法　　布隆過濾器(Bloom Filter):是一種空間效率極高的概率型算法和數據結構，用於判斷一個元素是否在集合中（類似Hashset）。　　它的核心一個很長的二進制向量和一系列hash函數 　　數組長度以及hash函數的個數都是動態確定 ...

題外話： 很久沒寫博客了，因為前一段時間過年在家放假，又因為自己保研了，所以一直比較閑。整個假期，基本都在准備畢業設計的相關內容。我畢業設計的方向是關於搜索引擎的，因此，期間閱讀了大量相關論文。閱讀了很多論文和技術書籍之后，我有幾點感觸。首先，發現國內很多論文或是書籍只是大量引述其他人 ...

Filter方案 Bloom Filter就是專門用來解決這種去重問題的。它在起到去重作用的同時，在空間上 ...

Bloom Filter算法詳解 什么是布隆過濾器 布隆過濾器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數 (下面詳細說)，實際上你也可以把它簡單理解為一個不怎么精確的set結構，當你使用它的contains方法判斷某個對象 ...

0. 科普1. 為什么需要Bloom Filter2. 基本原理3. 如何設計Bloom Filter4. 實例操作5. 擴展 0. 科普 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合 ...

Bloom Filter的中文翻譯叫做布隆過濾器，是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。如文章標題所述，本文只是做簡單介紹 ...