多個隨機變量和多個隨機變量之間的線性相關關系，提出了 經典相關分析 的理論。 2.經典相關分 ...

最近有小伙伴在問我一個數據分析的問題, 做畢設, 實證分析. 不知道改如何處理數據. 看了下設計的量表大致是這樣的, 都是 5級的里克特量表, 大致分為兩波, X, Y. 小伙伴認為就只有兩個變量, 這是從商業理論上來認識的, 但從數據的角度, 卻不是的. X: 一共有22個問題, 也就是22 ...

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html ...

Jordan Lecture Note-3：梯度投影法 在這一節，我們介紹如何用梯度投影法來解如下的優化問題： \begin{align} \mathop{\min}&\quad f(x)\nonumber\\\mathop{s.t.}&\quad \mathbf ...

Hello，我是你們人見人愛花見花開的小花。又和大家見面了，今天我們來聊一聊多視圖學習利器------CCA。 一 典型相關分析的基本思想 當我們研究兩個變量x和y之間的相關關系的時候，相關系數（相關系數是用以反映變量之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變量 ...

原文地址：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html 典型關聯分析(Canonical Correlation Analysis，以下簡稱CCA)是最常用的挖掘數據關聯關系的算法之一。比如我們拿到兩組數據，第一組是人身高和體重的數據，第二組是對應 ...

　　　　典型關聯分析(Canonical Correlation Analysis，以下簡稱CCA)是最常用的挖掘數據關聯關系的算法之一。比如我們拿到兩組數據，第一組是人身高和體重的數據，第二組是對應的跑步能力和跳遠能力的數據。那么我們能不能說這兩組數據是相關的呢？CCA可以幫助我們分析這個問題 ...

這與主成分分析有點相似。 0. 基本思想主成分分析（PCA）是把原始有相關性變量，線性組合出無關的變量（投影），以利用主成分變量進行更加有效的分析。而典型相關分析（CCA）的思想是： 分析自變量組 X = [x1,x2,x3…xp]，因變量組 Y = [y1,y2,y3…yq ...