IN和EXISTS、not in 和not exists的效率詳解
從效率來看： 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1數據量小而T2數據量非常大時，T1<<T2 時，1) 的查詢效率高。 2) select * from T1 where ...
原文：Exists與In效率分析
A:In:是把外表和內表做Hash 連接，而exists 是對外表作loop 循環，每次loop循環再對內表進行查詢。 當查詢兩個表的大小相當時，用In 和 exists差別不大。 如果兩個表中一個表較小，一個表較大，那么子查詢表大的用exists,子查詢表小的用In，效率會高的。 也就是說 IN適合於外表大而內表小的情況 EXISTS適合於外表小而內表大的情況，這樣效率會高的 例如 ：表a 小表 ...
2014-02-19 15:24 2 6976 推薦指數：
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