原文:weka數據挖掘拾遺(二)---- 特征選擇(IG、chi-square)

一 說明 IG是information gain 的縮寫,中文名稱是信息增益,是選擇特征的一個很有效的方法 特別是在使用svm分類時 。這里不做詳細介紹,有興趣的可以googling一下。 chi square 是一個常用特征篩選方法,在種子詞擴展那篇文章中,有詳細說明,這里不再贅述。 二 weka中的使用方法 特征篩選代碼 View Code View Code 三 小結 其實weka中還提供了 ...

2014-02-12 13:20 1 2653 推薦指數:

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weka數據挖掘拾遺(一)---- 生成Arff格式文件

一、什么是arff格式文件   1、arff是Attribute-Relation File Format縮寫,從英文字面也能大概看出什么意思。它是weka數據挖掘開源程序使用的一種文件模式。由於weka是個很出色的數據挖掘開源項目,所以使用的比較廣,這也無形中推廣了它的數據存儲格式 ...

Wed Feb 12 18:49:00 CST 2014 4 7035
數據挖掘特征選擇和降維

一、概念 特征選擇feature selection:也被稱為variable selection或者attribute selection. 是選取已有屬性的子集subset來進行建模的一種方式. 進行特征選擇的目的主要有: 簡化模型,縮短訓練時間,避免維數災難(curse ...

Sun Jul 23 18:23:00 CST 2017 0 6242
Python數據挖掘特征工程—特征選擇

如何選擇特征 根據是否發散及是否相關來選擇 方差選擇法 先計算各個特征的方差,根據閾值,選擇方差大於閾值的特征 方差過濾使用到的是VarianceThreshold類,該類有個參數threshold,該值為最小方差的閾值,然后使用fit_transform進行特征值過濾 相關系數法 ...

Sun Oct 07 05:44:00 CST 2018 0 1586
初試weka數據挖掘

的,另一個是我實驗時打開的。 一.引入 數據挖掘、機器學習這些字眼,在一些人看來,是 ...

Sat Sep 07 21:26:00 CST 2013 20 17515
半年拾遺

慚愧,上一篇blog發表時間是12年8月份,現在已經13年2月份了。唉... 此處省略1w字。 半年有余,blog一直閑置了。但是閑置並不代表忘記。時不時還是會敲開cnblogs的域名胡亂逛逛。馬上 ...

Wed Feb 06 23:27:00 CST 2013 17 8476
卡方分布(Chi-Square Distribution):

定義:如果我們的隨機變量是標准正態分布(詳見以前博客的高斯分布),那么多個隨機變量的平方和服從的分布即為卡方分布。 X=Y12+Y22+⋯+Yn2 其中,Y1,Y2,⋯,Yn均為服從標准正態分布的隨 ...

Sat Oct 13 19:58:00 CST 2018 0 9172
gevent拾遺

  在前文已經介紹過了gevent的調度流程,本文介紹gevent一些重要的模塊,包括Timeout,Event\AsynResult, Semphore, socket patch,這些 ...

Tue Feb 14 02:37:00 CST 2017 0 2360
 
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