先驗概率、后驗概率、似然估計、條件概率
上周分享會，小伙伴提到了“極大似然估計”，發現隔了一年多，竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布：根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布，eg:根據往年的氣候經驗（經驗），推測下雨（結果）的概率即為先驗概率；后驗分布：通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布，比先驗分布 ...
原文：先驗概率、后驗概率與似然估計
本文假設大家都知道什么叫條件概率了 P A B 表示在B事件發生的情況下，A事件發生的概率 。 先驗概率和后驗概率 教科書上的解釋總是太繞了。其實舉個例子大家就明白這兩個東西了。 假設我們出門堵車的可能因素有兩個 就是假設而已，別當真 ：車輛太多和交通事故。 堵車的概率就是先驗概率 。 那么如果我們出門之前我們聽到新聞說今天路上出了個交通事故，那么我們想算一下堵車的概率，這個就叫做條件概率 。也 ...
2014-02-07 18:11 1 4101 推薦指數：
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