ID3和C4.5分類決策樹算法 - 數據挖掘算法（7）
與對象值之間的一種映射關系。 決策樹是對數據進行分類，以此達到預測的目的。決策樹方法先根據訓練集數據 ...
原文：數據挖掘-決策樹ID3分類算法的C++實現
轉自：http: blog.csdn.net yangliuy article details 作者: yangliuy 決策樹算法是非常常用的分類算法，是逼近離散目標函數的方法，學習得到的函數以決策樹的形式表示。其基本思路是不斷選取產生信息增益最大的屬性來划分樣例 集和，構造決策樹。信息增益定義為結點與其子結點的信息熵之差。信息熵是香農提出的，用於描述信息不純度 不穩定性 ，其計算公式是 Pi為 ...
2014-01-27 11:35 3 6206 推薦指數：
相關推薦
數據挖掘之決策樹ID3算法（C#實現）
決策樹是一種非常經典的分類器，它的作用原理有點類似於我們玩的猜謎游戲。比如猜一個動物： 問：這個動物是陸生動物嗎？ 答：是的。 問：這個動物有鰓嗎？ 答：沒有。 這樣的兩個問題順序就有些顛倒，因為一般來說陸生動物是沒有鰓的（記得應該是這樣的，如有錯誤歡迎指正）。所以玩這種游戲，提問的順序 ...
數據挖掘實踐（47）：決策樹計算過程實例（一）ID3算法
來源：https://blog.csdn.net/u010002184/article/details/86665293 題目： ...
[數據挖掘]決策樹ID3和C45
) 分類過程 決策樹歸納 決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構 ...
javascript實現朴素貝葉斯分類與決策樹ID3分類
今年畢業時的畢設是有關大數據及機器學習的題目。因為那個時間已經步入前端的行業自然選擇使用JavaScript來實現其中具體的算法。雖然JavaScript不是做大數據處理的最佳語言，相比還沒有優勢，但是這提升了自己對與js的理解以及彌補了一點點關於數據結構的弱點。對機器學習感興趣的朋友 ...
數據挖掘分類算法之決策樹（zz）
決策樹（Decision tree） 決策樹是以實例為基礎的歸納學習算法。 它從一組無次序、無規則的元組中推理出決策樹表示形式的分類規則。它采用自頂向下的遞歸方式，在決策樹的內部結點進行屬性值的比較，並根據不同的屬性值從 該結點向下分支，葉結點是要學習划分的類。從根 ...
數據挖掘系列（6）決策樹分類算法
從這篇開始，我將介紹分類問題，主要介紹決策樹算法、朴素貝葉斯、支持向量機、BP神經網絡、懶惰學習算法、隨機森林與自適應增強算法、分類模型選擇和結果評價。總共7篇，歡迎關注和交流。 這篇先介紹分類問題的一些基本知識，然后主要講述決策樹算法的原理、實現，最后利用決策樹算法做一個泰坦尼克號船員 ...
數據挖掘——決策樹分類
決策樹分類是數據挖掘中分類分析的一種算法。顧名思義，決策樹是基於“樹”結構來進行決策的，是人類在面臨決策問題時一種很自然的處理機制。例如下圖一個簡單的判別買不買電腦的決策樹： 下圖是一個測試數據集，我們以此數據集為例，來看下如何生成 ...