原文:【彩票】彩票預測算法(一):離散型馬爾可夫鏈模型C#實現

前言:彩票是一個坑,千萬不要往里面跳。任何預測彩票的方法都不可能 ,都只能說比你盲目去買要多那么一些機會而已。 已經 個月沒寫博客了,因為業余時間一直在研究彩票,發現還是有很多樂趣,偶爾買買,娛樂一下。本文的目的是向大家分享一個經典的數學預測算法的思路以及代碼。對於這個馬爾可夫鏈模型,我本人以前也只是聽說過,研究不深,如有錯誤,還請賜教,互相學習。 .馬爾可夫鏈預測模型介紹 馬爾可夫鏈是一個能夠用 ...

2014-01-24 11:54 57 85448 推薦指數:

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彩票預測算法

彩票業在中國方興未艾,雙色球、大樂透等彩票獎金池也連創新高,從而大大的提高了彩民的購彩積極性。 哪么,作為一個程序員,我們能不能做一個程序來預測一下彩票的走勢呢? 從理論上來說,彩票不是不可預測的,因為彩票的球號是隨機開出的。但實際上,彩票的走勢往往存在着一定的規律。究其本質,應該是由於開獎 ...

Fri Apr 20 23:18:00 CST 2012 3 13224
馬爾模型(HMM)向前算法實例講解(暴力求解+代碼實現)---盒子模型

先來解釋一下HMM的向前算法:   前向后向算法是前向算法和后向算法的統稱,這兩個算法都可以用來求HMM觀測序列的概率。我們先來看看前向算法是如何求解這個問題的。   前向算法本質上屬於動態規划的算法,也就是我們要通過找到局部狀態遞推的公式,這樣一步步的從子問題的最優解拓展到整個問題的最優解 ...

Thu Mar 08 00:29:00 CST 2018 1 2711
馬爾算法

這里介紹的馬爾算法實現的功能是:讀入一段英文文本,構造出由這個文本中語言使用情況而形成的統計模型,然后根據統計模型隨機輸出另一段文本。 馬爾算法的基本思想是:將輸入想象成一些相互重疊的短語構成的序列,把每個短語分割為兩個部分:一部分是由多個詞構成的前綴,另一 ...

Tue Jun 19 06:27:00 CST 2012 0 9084
馬爾蒙特卡羅算法

抽樣算法的主要任務是找到符合給定分布的一系列樣本。對於簡單的分布,可以通過基本的抽樣算法進行抽樣。大多數分布都是不容易直接抽樣的,馬爾蒙特卡羅算法解決了不能通過簡單抽樣算法進行抽樣的問題,是一種重要的實用性很強的抽樣算法馬爾蒙特卡羅算法(簡寫為MCMC)的核心思想是找到 ...

Thu Oct 17 01:12:00 CST 2013 1 9666
基於馬爾的產品評估預測

馬爾 1、建立轉移概率矩陣:   馬爾是一種時間離散、狀態離散、帶有記憶功能情況的隨機過程,是預測中常用到的一種數學模型。如果數據的本身的每一時刻的狀態僅僅取決於緊接在他前面的隨機變量的所處狀態,而與這之前的狀態無關,這就是馬爾的“無后效性”。 經過了解本文的銷量對於時間 ...

Fri Jul 22 00:42:00 CST 2016 0 2373
馬爾模型——概念與算法詳解

  隱馬爾模型(Hidden Markov Model, HMM)是可用於標注問題的模型,描述由隱藏的馬爾隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型馬爾不懂的可以把本科的《概率論與數理統計》找回來看一下,並不難,就是離散狀態之間的轉換。下面直接定義基本概念,為后面的算法做准備 ...

Mon Aug 10 23:01:00 CST 2020 1 745
 
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