前言 大家應該都知道Memcached要想實現分布式只能在客戶端來完成,目前比較流行的是通過一致性hash算法來實現.常規的方法是將 server的hash值與server的總台數進行求余,即hash%N,這種方法的弊端是當增減服務器時,將會有較多的緩存需要被重新分配且會造成緩 存分配不均勻 ...
前言 大家應該都知道Memcached要想實現分布式只能在客戶端來完成,目前比較流行的是通過一致性hash算法來實現.常規的方法是將server的hash值與server的總台數進行求余,即hash N,這種方法的弊端是當增減服務器時,將會有較多的緩存需要被重新分配且會造成緩存分配不均勻的情況 有可能某一台服務器分配的很多,其它的卻很少 . 今天分享一種叫做 ketama 的一致性hash算法,它 ...
2014-01-23 08:58 8 4145 推薦指數:
前言 大家應該都知道Memcached要想實現分布式只能在客戶端來完成,目前比較流行的是通過一致性hash算法來實現.常規的方法是將 server的hash值與server的總台數進行求余,即hash%N,這種方法的弊端是當增減服務器時,將會有較多的緩存需要被重新分配且會造成緩 存分配不均勻 ...
前言 記得一年前分享過一篇《一致性 Hash 算法分析》,當時只是分析了這個算法的實現原理、解決了什么問題等。 但沒有實際實現一個這樣的算法,畢竟要加深印象還得自己擼一遍,於是本次就當前的一個路由需求來着手實現一次。 背景 看過《為自己搭建一個分布式 IM(即時通訊) 系統》的朋友應該 ...
本文轉載自:http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417 一、概述 1、我們的memcache客戶端使用了一致性hash算法ketama進行數據存儲節點的選擇。與常規的hash算法思路不同,只是對我們要存儲數據的key進行hash ...
介 一致性Hash是一種特殊的Hash算法,由於其均衡性、持久性的映射特點,被廣泛的應用於負載均衡領域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash來作為集群負載均衡的方案。本文將介紹一致性Hash的基本思路,並討論其在分布式緩存集群負載均衡中的應用。同時也會進行相應的代碼測試 ...
。 Object類中hashCode()方法的聲明如下: Object類中hashCode()方法 ...
背景 當我們的業務系統大到一定程度的時候,一台緩存服務器顯然不能滿足需求,需要使用多台緩存服務器。然后緩存服務器具體一定的用戶粘性屬性,如何設計緩存服務器使其命中率提高,並具有伸縮性。 普通余數hash 根據某個字段進行取模運算,根據余數值來選擇緩存服務器 該方式在擴展時存在問題 ...
本文來自http://www.iteye.com/topic/1132274,版權原作者所有 Java代碼 public class ConsistentHash<T> { ...
一致性Hash算法提出了在動態變化的Cache環境中,判定哈希算法好壞的四個定義: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的結果能夠盡可能分布在所有的緩沖(Cache)中去,這樣可以使得所有的緩沖空間得到利用。很多哈希算法都能夠滿足這一條件。 2、單調性(Monotonicity ...