【背景建模】SOBS
SOBS（self-Organizing through artificial neural networks）是一種基於自組織神經網絡的背景差分算法，主要是借鑒神經網絡的特性，一個網絡輸入節點，對應多個中間節點，將背景模型中的一個像素映射到模型的多個位置，並采用了像素鄰域空間相關的更新 ...
原文：【背景建模】PBAS
Pixel Based Adaptive Segmenter PBAS 檢測算法，是基於像素的無參數模型，該算法結合了SACON和VIBE兩個算法的優勢，並在這兩個算法的基礎上改進而來，SACON和VIBE算法的介紹，請參考： 背景建模 SACONhttp: www.cnblogs.com dwdxdy p .html 背景建模 VIBEhttp: www.cnblogs.com dwdxdy ...
2014-01-20 15:38 2 13044 推薦指數：
相關推薦
OpenCV ——背景建模之CodeBook(1)
1，CodeBook算法流程介紹 CodeBook算法的基本思想是得到每個像素的時間序列模型。這種模型能很好地處理時間起伏，缺點是需要消耗大量的內存。CodeBook算法為當前圖像的每一個像素建 ...
OpenCV ——背景建模之CodeBook(2)
1，CodeBook的來源 先考慮平均背景的建模方法。該方法是針對每一個像素，累積若干幀的像素值，然后計算平均值和方差，以此來建立背景模型，相當於模型的每一個像素含有兩個特征值，這兩個特征值只是單純的統計量，沒有記錄該像素值的歷史起伏，即沒有考慮時間序列和噪聲干擾，不具備魯棒性，因此建模時不能有 ...
【背景建模】VIBE
ViBe是一種像素級的背景建模、前景檢測算法，該算法主要不同之處是背景模型的更新策略，隨機選擇需要替換的像素的樣本，隨機選擇鄰域像素進行更新。在無法確定像素變化的模型時，隨機的更新策略，在一定程度上可以模擬像素變化的不確定性。 背景模型的初始化 初始化是建立背景模型的過程，一般的檢測 ...
【背景建模】SACON
SACON（SAmple CONsensus）算法是基於樣本一致性的運動目標檢測算法。該算法通過對每個像素進行樣本一致性判斷來判定像素是否為背景。 算法框架圖 由上圖可知，該算法主要分為四個主要部分，分別是鄰域差分、SACON算法核心處理、空洞填充后處理、TOM(Time ...
opencv高斯背景建模
...
OpenCV--背景建模
背景建模 幀差法 由於場景中的目標在運動，目標的影像在不同圖像幀中的位置不同。該類算法對時間上連續的兩幀圖像進行差分運算，不同幀對應的像素點相減，判斷灰度差的絕對值，當絕對值超過一定閾值時，即可判斷為運動目標，從而實現目標的檢測功能。幀差法非常簡單，但是會 引入噪音和空洞問題 ...
均值背景建模
算法原理 原理， ，將所有幀的像素點相加，取平均作為背景的估計，其中N是當前所在幀，不是所有幀。 Matlab實現 mov=aviread('highway.AVI'); %讀入 fnum=size(mov,2) ; %讀取電影的禎數 ...