spark源碼之Shuffle Read
Shuffle Read 對於每個stage來說，它的上邊界，要么從外部存儲讀取數據，要么讀取上一個stage的輸出。而下邊界要么是寫入到本地文件系統(需要有shuffle)，一共child stage進行讀取，要么就是最后一個stage，需要輸出結果。這里的stage在運行時就可以以流水線 ...
原文：Spark源碼分析 – Shuffle
參考詳細探究Spark的shuffle實現, 寫的很清楚, 當前設計的來龍去脈 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次當memory buffer中的數據快滿的時候, 先將memory中的數據, 按partition進行划分, 然后各自存成小文件, 這樣當buffer不斷的spill的時候, 就會產生大量的小文件 所以Hadoop后面直到reduce之前做的所有的事情其實就是不 ...
2014-01-16 11:34 0 7206 推薦指數：
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