本章內容: 1、功能概述 SparkEnv是Spark的執行環境對象,其中包括與眾多Executor執行相關的對象。Spark 對任務的計算都依托於 Executor 的能力,所有的 Executor 都有自己的 Spark 的執行環境 SparkEnv。有了 SparkEnv,就可以將數據 ...
SparkEnv在兩個地方會被創建, 由於SparkEnv中包含了很多重要的模塊, 比如BlockManager, 所以SparkEnv很重要 Driver端, 在SparkContext初始化的時候, SparkEnv會被創建 Executor端, 在executor初始化時被創建 SparkEnv Class 用於hold所有Spark運行時的環境對象, serializer, Akka ac ...
2014-01-13 10:54 10 2117 推薦指數:
本章內容: 1、功能概述 SparkEnv是Spark的執行環境對象,其中包括與眾多Executor執行相關的對象。Spark 對任務的計算都依托於 Executor 的能力,所有的 Executor 都有自己的 Spark 的執行環境 SparkEnv。有了 SparkEnv,就可以將數據 ...
CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, ...
Spark源碼分析之-scheduler模塊 這位寫的非常好, 讓我對Spark的源碼分析, 變的輕松了許多 這里自己再梳理一遍 先看一個簡單的spark操作, 1. SparkContext 這是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先創建 ...
參考詳細探究Spark的shuffle實現, 寫的很清楚, 當前設計的來龍去脈 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次當memory buffer中的數據快滿的時候, 先將memory中的數據, 按partition進行划分, 然后各自存成小文件, 這樣當buffer ...
終於開始看Spark源碼了,先從最常用的spark-shell腳本開始吧。不要覺得一個啟動腳本有什么東東,其實里面還是有很多知識點的。另外,從啟動腳本入手,是尋找代碼入口最簡單的方法,很多開源框架,其實都可以通過這種方式來尋找源碼入口。 先來介紹一下Spark-shell是什么 ...
關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...
參考, Spark源碼分析之-Storage模塊 對於storage, 為何Spark需要storage模塊?為了cache RDD Spark的特點就是可以將RDD cache在memory或disk中,RDD是由partitions組成的,對應於block 所以storage模塊,就是要實現 ...
DAGScheduler的架構其實非常簡單, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler處理的事情都需要往eventQueue中發送event 2. eventLoop Thr ...