本課主題 BlockManager 運行實例 BlockManager 原理流程圖 BlockManager 源碼解析 引言 BlockManager 是管理整個Spark運行時的數據讀寫的,當然也包含數據存儲本身,在這個基礎之上進行讀寫操作,由於 Spark ...
參考, Spark源碼分析之 Storage模塊 對於storage, 為何Spark需要storage模塊 為了cache RDD Spark的特點就是可以將RDD cache在memory或disk中,RDD是由partitions組成的,對應於block 所以storage模塊,就是要實現RDD在memory和disk上的persistent功能 首先每個節點都有一個BlockManager ...
2014-01-10 11:19 2 4455 推薦指數:
本課主題 BlockManager 運行實例 BlockManager 原理流程圖 BlockManager 源碼解析 引言 BlockManager 是管理整個Spark運行時的數據讀寫的,當然也包含數據存儲本身,在這個基礎之上進行讀寫操作,由於 Spark ...
CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, ...
Spark源碼分析之-scheduler模塊 這位寫的非常好, 讓我對Spark的源碼分析, 變的輕松了許多 這里自己再梳理一遍 先看一個簡單的spark操作, 1. SparkContext 這是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先創建 ...
參考詳細探究Spark的shuffle實現, 寫的很清楚, 當前設計的來龍去脈 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次當memory buffer中的數據快滿的時候, 先將memory中的數據, 按partition進行划分, 然后各自存成小文件, 這樣當buffer ...
終於開始看Spark源碼了,先從最常用的spark-shell腳本開始吧。不要覺得一個啟動腳本有什么東東,其實里面還是有很多知識點的。另外,從啟動腳本入手,是尋找代碼入口最簡單的方法,很多開源框架,其實都可以通過這種方式來尋找源碼入口。 先來介紹一下Spark-shell是什么 ...
關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...
SparkEnv在兩個地方會被創建, 由於SparkEnv中包含了很多重要的模塊, 比如BlockManager, 所以SparkEnv很重要 Driver端, 在SparkContext初始化的時候, SparkEnv會被創建 Executor端, 在executor初始化 ...
DAGScheduler的架構其實非常簡單, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler處理的事情都需要往eventQueue中發送event 2. eventLoop Thr ...