RDD的四種依賴關系 RDD四種依賴關系,分別是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四種依賴關系。如下圖所示:org.apache.spark.Dependency有兩個一級子類,分別 ...
關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset RDD , the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can be operated on in parallel. Int ...
2013-12-24 15:19 0 5627 推薦指數:
RDD的四種依賴關系 RDD四種依賴關系,分別是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四種依賴關系。如下圖所示:org.apache.spark.Dependency有兩個一級子類,分別 ...
在上一篇文章中 Spark源碼系列:DataFrame repartition、coalesce 對比 對DataFrame的repartition、coalesce進行了對比,在這篇文章中,將會對RDD的repartition、coalesce進行對比。 RDD重新分區的手段 ...
RDD, Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集, 是Spark的核心概念。 對於RDD的原理性的知識,可以參閱Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction ...
終於開始看Spark源碼了,先從最常用的spark-shell腳本開始吧。不要覺得一個啟動腳本有什么東東,其實里面還是有很多知識點的。另外,從啟動腳本入手,是尋找代碼入口最簡單的方法,很多開源框架,其實都可以通過這種方式來尋找源碼入口。 先來介紹一下Spark-shell是什么 ...
參考, Spark源碼分析之-Storage模塊 對於storage, 為何Spark需要storage模塊?為了cache RDD Spark的特點就是可以將RDD cache在memory或disk中,RDD是由partitions組成的,對應於block 所以storage模塊,就是要實現 ...
時被創建 SparkEnv Class 用於hold所有Spark運行時的環境對象, ...
DAGScheduler的架構其實非常簡單, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler處理的事情都需要往eventQueue中發送event 2. eventLoop Thr ...
CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, 否則在存CP文件時需要重新computeRDD內容 並且當RDD被CP后, 所有 ...