遺傳算法之函數優化
一、遺傳算法簡介： 遺傳算法是模擬生物在自然環境下的遺傳和進化過程的一種自適應的全局優化搜索算法，通過借助遺傳學的原理，經過自然選擇、遺傳、變異等作用機制進而篩選出具有適應性更高的個體（適者生存）。遺傳算法從20世紀七八十年代的誕生到現在主要集中的適用范圍為：NP問題（指存在多項式 ...
原文：遺傳算法解決函數優化
術語說明 由於遺傳算法是由進化論和遺傳學機理而產生的搜索算法，所以在這個算法中會用到很多生物遺傳學知識，下面是我們將會用來的一些術語說明： 一 染色體 Chronmosome 染色體又可以叫做基因型個體 individuals ,一定數量的個體組成了群體 population ,群體中個體的數量叫做群體大小。 二 基因 Gene 基因是串中的元素，基因用於表示個體的特征。例如有一個串S ，則其中的 ...
2013-12-23 00:26 0 5423 推薦指數：
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