[綜] Sparse Representation 稀疏表示 壓縮感知
稀疏表示 分為 2個過程：1. 獲得字典（訓練優化字典；直接給出字典），其中字典學習又分為2個步驟：Sparse Coding和Dictionary Update；2. 用得到超完備字典后，對測試數據進行稀疏編碼Sparse Coding，求出稀疏矩陣。 1. 訓練字典的方法：MOD ...
原文：{Reship}{Sparse Representation}稀疏表示入門
聲明：本人屬於絕對的新手，剛剛接觸 稀疏表示 這個領域。之所以寫下以下的若干個連載，是鼓勵自己不要急功近利，而要步步為贏 所以下文肯定有所紕漏，敬請指出，我們共同進步 踏入 稀疏表達 Sparse Representation 這個領域，純屬偶然中的必然。之前一直在研究壓縮感知 Compressed Sensing 中的重構問題。照常理來講，首先會找一維的稀疏信號 如下圖 來驗證CS理論中的一些 ...
2013-12-13 23:56 0 7009 推薦指數：
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