譜聚類算法(Spectral Clustering)
譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖划分為兩個或兩個以上的最優子圖，使子圖內部盡量相似，而子圖間距離盡量距離較遠，以達到常見的聚類的目的。其中的最優是指最優目標函數不同，可以是割邊最小分割——如圖1的Smallest cut ...
原文：譜聚類算法(Spectral Clustering)優化與擴展
譜聚類 Spectral Clustering, SC 在前面的博文中已經詳述，是一種基於圖論的聚類方法，簡單形象且理論基礎充分，在社交網絡中廣泛應用。本文將講述進一步擴展其應用場景:首先是User Item協同聚類，即spectral coclustering，之后再詳述譜聚類的進一步優化。 Spectral Coclustering . 協同聚類 Coclustering 在數據分析中，聚類 ...
2013-12-03 00:56 0 5512 推薦指數：
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