生成模型(generative model)與判別模型(discriminative model)的區別
作者：szx_spark 監督學習可以分為生成方法與判別方法，所學到的模型可以分為生成模型與判別模型。 生成模型 生成模型由數據學習聯合概率分布\(P(X,Y)\)，然后求出條件概率分布\(P(Y|X)\)作為預測的模型，即生成模型： \[P(Y|X)=\frac{P(X ...
原文：生成模型（Generative Model）Vs 判別模型（Discriminative Model）
概率圖分為有向圖 bayesian network 與無向圖 markov random filed 。在概率圖上可以建立生成模型或判別模型。有向圖多為生成模型，無向圖多為判別模型。 判別模型 Discriminative Model ，又可以稱為條件模型，或條件概率模型。估計的是條件概率分布 conditional distribution ，p class context 。利用正負例和分類 ...
2013-11-22 15:58 0 5854 推薦指數：
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