道格拉斯-普克抽稀算法，是將曲線近似表示為一系列點，並減少點的數量的一種算法。 Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker於1973年提出，簡稱D一P算法，是眼下公認的線狀要素化簡經典算法。現有的線化簡算法中，有相當一部分都是在該算法基礎上進行改進 ...

道格拉斯-普克算法 [1] (Douglas–Peucker algorithm，亦稱為拉默-道格拉斯-普克算法、迭代適應點算法、分裂與合並算法)是將曲線近似表示為一系列點，並減少點的數量的一種算法。它的優點是具有平移和旋轉不變性，給定曲線與閾值后，抽樣結果一定。 算法步驟 連接曲線 ...

1.算法描述 經典的Douglas-Peucker算法（簡稱DP法）描述如下： （1）在曲線首尾兩點A，B之間連接一條直線AB，該直線為曲線的弦； （2）得到曲線上離該直線段距離最大的點C，計算其與AB的距離d； （3）比較該距離與預先給定的閾值threshold的大小，如果小於 ...

如果你不能成為山頂青松，就做一叢小樹，生長在山谷中，但必須是溪邊最好的一叢小樹。如果你不能成為一顆大樹，就做一叢灌木。如果你不能成為一叢灌木，就做一片綠草，給大路增添幾分景致。如果你不能成為一只麝香鹿 ...

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何為抽稀 在處理矢量化數據時，記錄中往往會有很多重復數據，對進一步數據處理帶來諸多不便。多余的數據一方面浪費了較多的存儲空間，另一方面造成所要表達的圖形不光滑或不符合標准。因此要通過某種規則，在保證矢量曲線形狀不變的情況下， 最大限度地減少數據點個數，這個過程稱為抽稀。 通俗的講 ...

公司有個需求需要實時繪制掃地機的清潔路徑，但是上報的點幾千個后，svg繪制就會很卡，決定使用抽稀算法減少些定位點，優化性能。 util.js 優化前 優化后 ...