PCA算法學習_1(OpenCV中PCA實現人臉降維)
前言： PCA是大家經常用來減少數據集的維數，同時保留數據集中對方差貢獻最大的特征來達到簡化數據集的目的。本文通過使用PCA來提取人臉中的特征臉這個例子，來熟悉下在oepncv中怎樣使用PCA這個類。 開發環境 ...
原文：OpenCV學習(35) OpenCV中的PCA算法
PCA算法的基本原理可以參考：http: www.cnblogs.com mikewolf p .html 對一副寬p 高q的二維灰度圖，要完整表示該圖像，需要m p q維的向量空間，比如 的灰度圖像，它的向量空間為 。下圖是一個 的灰度圖和表示它的向量表示： 該向量為行向量，共 維，用變量表示就是 v , v , v , v , v , v , v , v , v ，其中v ...v ，的范圍 ...
2013-11-19 21:15 1 8374 推薦指數：
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