Proximal Gradient Descent for L1 Regularization(近端梯度下降求解L1正則化問題)
假設我們要求解以下的最小化問題： $min_xf(x)$ 如果$f(x)$可導，那么一個簡單的方法是使用Gradient Descent (GD)方法，也即使用以下的式子進行迭代求解： $x_{k+1} = x_k - a\Delta f(x_k)$ 如果$\Delta f(x)$滿足 ...
原文：Proximal Gradient Descent for L1 Regularization
本文鏈接：http: www.cnblogs.com breezedeus p .html，轉載請注明出處 假設我們要求解以下的最小化問題： min limits x f x 。如果 f x 可導，那么一個簡單的方法是使用Gradient Descent GD 方法，也即使用以下的式子進行迭代求解： x k : x k alpha nabla f x k 。對GD的一種解釋是 x k 沿着當前目 ...
2013-11-16 14:54 1 7593 推薦指數：
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