聚類-K-Means
1.什么是K-Means？ K均值算法聚類 關鍵詞：K個種子，均值聚類的概念：一種無監督的學習，事先不知道類別，自動將相似的對象歸到同一個簇中 K-Means算法是一種聚類分析（cluster analysis）的算法，其主要是來計算數據聚集的算法，主要通過不斷地取離種子點最近均值的算法 ...
原文：K-means Algorithm
在監督學習中，有標簽信息協助機器學習同類樣本之間存在的共性，在預測時只需判定給定樣本與哪個類別的訓練樣本最相似即可。在非監督學習中，不再有標簽信息的指導，遇到一維或二維數據的划分問題，人用肉眼就很容易完成，可機器就傻眼了，圖 描述得很形象。 但處理高維度的數據，人腦也無能為力了，最終還是得設計算法讓機器來完成。如何將所有樣本分成若干個類簇 cluster ，並且每個類簇中的樣本具有更高的相似度，這 ...
2013-11-15 18:34 0 2479 推薦指數：
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