Deep learning：三十七(Deep learning中的優化方法)
內容： 本文主要是參考論文：On optimization methods for deep learning，文章內容主要是筆記SGD（隨機梯度下降），LBFGS（受限的BFGS），CG（共軛梯度法）三種常見優化算法的在deep learning體系中的性能。下面是一些讀完的筆記 ...
原文：Deep learning：四十四(Pylearn2中的Quick-start例子)
前言： 聽說Pylearn 是個蠻適合搞深度學習的庫，它建立在Theano之上，支持GPU 估計得以后工作才玩這個，現在木有這個硬件條件 運算，由DL大牛Bengio小組弄出來的，再加上Pylearn 里面已經集成了一部分常見的DL算法，本着很想讀讀這些算法的源碼和細節這一想法，打算學習下Pylearn 的使用. 網上這方面的中文資料簡直是太少了，雖然本博文沒什么實質內容，但也寫貼出來，說不定可 ...
2013-11-14 23:49 13 14752 推薦指數：
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