[Machine Learning & Algorithm] 朴素貝葉斯算法（Naive Bayes）
生活中很多場合需要用到分類，比如新聞分類、病人分類等等。 本文介紹朴素貝葉斯分類器（Naive Bayes classifier），它是一種簡單有效的常用分類算法。 一、病人分類的例子 讓我從一個例子開始講起，你會看到貝葉斯分類器很好懂，一點都不 ...
原文：Naive Bayes Algorithm
朴素貝葉斯的核心基礎理論就是貝葉斯理論和條件獨立性假設，在文本數據分析中應用比較成功。朴素貝葉斯分類器實現起來非常簡單，雖然其性能經常會被支持向量機等技術超越，但有時也能發揮出驚人的效果。所以，在將朴素貝葉斯排除前，最好先試試，大家常將其作為一個比較的基准線。本文會結合垃圾郵件分來來詳解朴素貝葉斯，緊跟其后的是朴素貝葉斯的兩種變形。文章整體划分為三個部分， Bernoulli型朴素貝葉斯 Lap ...
2013-11-08 14:50 3 1767 推薦指數：
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