本章我們用kmeans算法實現一個簡單圖像的分割。如下面的圖像,我們知道圖像分3個簇,背景、白色的任務,紅色的絲帶以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
kmeans算法的原理參考:http: www.cnblogs.com mikewolf p .html 下面學習一下opencv中kmeans函數的使用。 首先我們通過OpenCV中的隨機數產生器RNG,生成一些均勻分布的隨機點,這些點的位置對應一副圖像中的像素位置,然后使用kmeans算法對這些隨機點進行分類,並計算出分類簇的中心點。 隨機產生的簇的數量是 到 之間的值,采樣點的數量范圍是 , ...
2013-10-16 20:15 0 8626 推薦指數:
本章我們用kmeans算法實現一個簡單圖像的分割。如下面的圖像,我們知道圖像分3個簇,背景、白色的任務,紅色的絲帶以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
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1 K-均值聚類算法的基本思想 K-均值聚類算法是著名的划分聚類分割方法。划分方法的基本思想是:給定一個有N個元組或者紀錄的數據集,分裂法將構造K個分組,每一個分組就代表一個聚類,K<N。而且這K個分組滿足下列條件:(1) 每一個分組至少包含一個數據紀錄;(2)每一個數據紀錄屬於 ...
前言 一提到聚類算法,必然首先會想到的是kmeans聚類,因為它的名氣實在太大了。既然這樣,OpenCV中這個函數也自然必不可少了。這節內容主要是講講OpenCV中kmeans函數的使用方法。 開發環境:OpenCV2.4.3+QtCreator2.5.1 實驗 ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404 1.基本Kmeans算法[1] 選擇K個點作為初始質心 repeat 將每個點指派到最近的質心,形成K個簇 重新計算每個簇 ...
原文地址: How to build applications with OpenCV inside the "Microsoft Visual Studio" 我的博客: SHLLL的小站 \ Github \ CSDN \ 博客園 \ 簡書 前言: OpenCV是一個開源的跨 ...
修訂記錄 2012.11.20修訂OpenCV 2.4+在CentOS安裝方法。 2012.11.21添加OpenCV 2的打開圖片的寫法。 預備 GCC CMake OpenCV 這些都可以在CentOS 6.0 ...
1、在工作空間下創建程序包 2、在創建的程序包的src文件中創建一個文本文件,並命名為getImage.cpp。具體代碼和注釋如下: $ gedit getImage.cpp ...