朴素貝葉斯算法，貝葉斯分類算法，貝葉斯定理原理
朴素貝葉斯算法，貝葉斯分類算法，貝葉斯定理原理 貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，它是一類利用概率統計知識進行分類的算法。在許多場合，朴素貝葉斯(Naïve Bayes，NB)分類算法可以與決策樹和神經網絡分類算法相媲美，該算法能運用到大型數據庫中，而且方法簡單、分類准確率高、速度快 ...
原文：朴素貝葉斯法(一)——貝葉斯定理
最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型 Decision Tree Model 和朴素貝葉斯模型 Naive Bayesian Model，NBC 。 貝葉斯定理是在 多年前發明的算法，在信息領域內有着無與倫比的地位。貝葉斯分類是一系列分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。朴素貝葉斯算法 Naive Bayesian 是其中應用最為廣泛的分類算法之一。 貝葉斯定理 描述 貝 ...
2013-10-16 14:12 0 3299 推薦指數：
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