原文:微軟BI 之SSIS 系列 - 數據倉庫中實現 Slowly Changing Dimension 緩慢漸變維度的三種方式

開篇介紹 關於 Slowly Changing Dimension 緩慢漸變維度的理論概念請參看數據倉庫系列 緩慢漸變維度 Slowly Changing Dimension 常見的三種類型及原型設計 本篇文章總結了實現緩慢漸變維度的幾種方式,並且分析了 Changing Attribute 和 Historical Attribute 輸出的邏輯過程。 示例一:SSIS 中使用 Slowly C ...

2013-10-16 00:09 15 9837 推薦指數:

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數據倉庫系列 - 緩慢漸變維度 (Slowly Changing Dimension) 常見的三種類型及原型設計

開篇介紹 在從 OLTP 業務數據庫向 DW 數據倉庫抽取數據的過程,特別是第一次導入之后的每一次增量抽取往往會遇到這樣的問題:業務數據的一些數據發生了更改,到底要不要將這些變化也反映到數據倉庫?在數據倉庫,哪些數據應該隨之變化,哪些可以不用變化?考慮到這些變化,在數據倉庫維度表 ...

Sat Oct 12 00:38:00 CST 2013 14 14884
緩慢變化維 (Slowly Changing Dimension) 常見的三種類型及原型設計(轉)

開篇介紹 在從 OLTP 業務數據庫向 DW 數據倉庫抽取數據的過程,特別是第一次導入之后的每一次增量抽取往往會遇到這樣的問題:業務數據的一些數據發生了更改,到底要不要將這些變化也反映到數據倉庫?在數據倉庫,哪些數據應該隨之變化,哪些可以不用變化?考慮到這些變化,在數據倉庫維度表 ...

Sat May 02 23:16:00 CST 2015 0 10190
緩慢變化維 (Slowly Changing Dimension) 常見的三種類型及原型設計(轉)

開篇介紹 在從 OLTP 業務數據庫向 DW 數據倉庫抽取數據的過程,特別是第一次導入之后的每一次增量抽取往往會遇到這樣的問題:業務數據的一些數據發生了更改,到底要不要將這些變化也反映到數據倉庫?在數據倉庫,哪些數據應該隨之變化,哪些可以不用變化?考慮到這些變化,在數據倉庫維度表 ...

Tue Jun 23 04:28:00 CST 2020 0 645
DataStage系列教程 (Slowly Changing Dimension緩慢變化維

BI維表的增量更新一般有2: Type 1:覆蓋更改。記錄的列值發生變化,直接update成最新記錄。 Type 2:歷史跟蹤更改。記錄值發生變化,將該記錄置為失效,再insert一條新的記錄。 這兩其實都可以通過sql的left join來實現,不過DataStage給我 ...

Fri Jan 30 20:20:00 CST 2015 0 6478
微軟BI 之SSAS 系列 - 多維數據維度用法之一 引用維度 Referenced Dimension

在 CUBE 設計過程中有一個非常重要的點就是定義維度與度量值組關系,維度的創建一般在前,而度量值組一般來源於一個事實表。當維度和度量值組在 CUBE 定義完成之后,下一個最重要的動作就是定義兩者之間的關系。在前面幾篇文章也已經看到了如何將度量值組和維度通過哪些維度屬性進行關聯的操作 ...

Sat Jan 04 22:58:00 CST 2014 11 4121
微軟BISSIS 系列 - 導出數據到 Excel 2013 的實現

開篇介紹 碰到有幾個朋友問到這個問題,比較共性,就特意寫了這篇小文章說明一下如何實現SSIS 中導出數據到 Office Excel 2013 。通常情況下 2013 以前的版本大多沒有問題,但是到 2013 就可能在建立連接管理器的時候出現鏈接失敗。 建議在看這一篇文章之前,如果有導出 ...

Sat Apr 19 07:26:00 CST 2014 7 7059
微軟BISSIS 系列 - 在 SSIS 中導入 ACCESS 數據數據

開篇介紹 來自 天善學院 一個學員的問題,如何在 SSIS 中導入 ACCESS 數據數據。 在 SSIS 中導入 ACCESS 數據數據 ACCESS 實際上是一個輕量級的桌面數據庫,直接使用文件形式存儲。在國內大量使用 ACCESS 作為 BI 數據源並不多,但是在國外特別是美國 ...

Mon Dec 08 05:10:00 CST 2014 1 2280
 
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