簡單HOG+SVM mnist手寫數字分類
使用工具 ：VS2013 + OpenCV 3.1 數據集：minst 訓練數據：60000張 測試數據：10000張 輸出模型：HOG_SVM_DATA.xml 數據准備 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images ...
原文：基於opencv的手寫數字識別（MFC,HOG,SVM）
參考了秋風細雨的文章：http: blog.csdn.net candyforever article details 花了點時間編寫出了程序，先看看效果吧。 識別效果大概都能正確。 好了，開始正題： 因為本程序是提取HOG特征，使用SVM進行分類的，所以大概了解下HOG的一些知識，其中我覺得怎么計算圖像HOG特征的維度會對程序了解有幫助 關於HOG，我們可以參考： http: gz ricky. ...
2013-10-13 09:05 0 7234 推薦指數：
相關推薦
SVM 手寫數字識別
初次是根據“支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界）”對SVM有了簡單的了解。總的來說其主要的思想可以概括為以下兩點（也是別人的總結） 1、SVM是對二分類問題在線性可分的情況下提出的，當樣本線性不可分時，它通過非線性的映射算法，將在低維空間線性不可分的樣本映射到高維的特征空間使其線性可分 ...
mnist手寫數字識別(SVM)
...
手把手教你使用 svm+hog 訓練，檢測手寫數字
最近想用svm+hog檢測行人。網上找了很多代碼，都看不太懂。無奈，水平太低。好不容易找到一個博客，介紹的很詳細，但是有一點不太清楚。我在這補充一下。 先貼上原文：http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8963999 http ...
基於opencv的手寫數字字符識別
摘要 本程序主要參照論文，《基於OpenCV的脫機手寫字符識別技術》實現了，對於手寫阿拉伯數字的識別工作。識別工作分為三大步驟：預處理，特征提取，分類識別。預處理過程主要找到圖像的ROI部分子圖像並進行大小的歸一化處理，特征提取將圖像轉化為特征向量，分類識別采用k-近鄰分類方法進行分類處理 ...
基於OpenCV的KNN算法實現手寫數字識別
基於OpenCV的KNN算法實現手寫數字識別 一、數據預處理 二、knn算法預測 三、導入圖片預測 (20, 20) 用自己寫 ...
OpenCV——識別手寫體數字
這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們，如下圖所示，可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字，每個數字有五行，一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000，則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...
手寫數字識別
一、准備工作 1.打開本鏈接，其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...