/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 自編碼器( Autoencoder ...
最近開始看Deep Learning,隨手記點,方便以后查看。 主要參考資料是Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程講義:http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial。這個講義已經有人翻譯了 贊一個 ,可以參見鄧侃的新浪博客http: blog.sina.com.cn s blo ...
2013-10-10 16:44 3 10046 推薦指數:
/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 自編碼器( Autoencoder ...
稀疏自編碼器的學習結構: 稀疏自編碼器Ⅰ: 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 稀疏自編碼器Ⅱ: 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 Exercise: Sparse Autoencoder 自編碼算法與稀疏性 已經討論了神經網絡在有 ...
稀疏自編碼器的學習結構: 稀疏自編碼器Ⅰ: 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 稀疏自編碼器Ⅱ: 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 Exercise: Sparse Autoencoder 稀疏自編碼器Ⅰ這部分先簡單講述神經網絡的部分,它和稀疏 ...
AutoEncoder作為NN里的一類模型,采用無監督學習的方式對高維數據進行高效的特征提取和特征表示,並且在學術界和工業界都大放異彩。本文主要介紹AutoEncoder系列模型框架的演進,旨在梳理AutoEncoder的基本原理。首先上圖,然后再對他們進行逐一 ...
UFLDL即(unsupervised feature learning & deep learning)。這是斯坦福網站上的一篇經典教程。顧名思義,你將在這篇這篇文章中學習到無監督特征學習和深度學習的主要觀點。 UFLDL全文出處在這:http://ufldl.stanford.edu ...
的UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning ...
最近學習DeepLearning, 在網上找到了一個自編碼器的代碼,運行以下,還比較好用,分享如下。由於代碼出處無處可考,故不予特殊說明。 以上代碼為 pytorch 運行效果圖: ...
引言 前面三篇文章介紹了變分推斷(variational inference),這篇文章將要介紹變分自編碼器,但是在介紹變分自編碼器前,我們先來了解一下傳統的自編碼器。 自編碼器 自編碼器(autoencoder)屬於無監督學習模型(unsupervised learning ...