一、MapReduce的優缺點: 優點:1.易於編程;2.良好的擴展性;3.高容錯性;4.適合PB級別以上的大數據的分布式離線批處理。 缺點:1.難以實時計算(MapReduce處理的是存儲在本地磁盤上的離線數據)2.不能流式計算(MapReduce設計處理的數據源是靜態的)3.難以DAG計算 ...
什么是MapReduce Map本意可以理解為地圖,映射 面向對象語言都有Map集合 ,這里我們可以理解為從現實世界獲得或產生映射。Reduce本意是減少的意思,這里我們可以理解為歸並前面Map產生的映射。 MapReduce的編程模型 按照google的MapReduce論文所說的,MapReduce的編程模型的原理是:利用一個輸入key value對集合來產生一個輸出的key value對集 ...
2013-10-09 18:31 9 2002 推薦指數:
一、MapReduce的優缺點: 優點:1.易於編程;2.良好的擴展性;3.高容錯性;4.適合PB級別以上的大數據的分布式離線批處理。 缺點:1.難以實時計算(MapReduce處理的是存儲在本地磁盤上的離線數據)2.不能流式計算(MapReduce設計處理的數據源是靜態的)3.難以DAG計算 ...
對於MapReduce編程,大概率的流程用過的人或多或少都清楚,但是歸結到細節上,就有的地方不清楚了,下面根據自己的疑問,加上從網上各處,找到的被人的描述,最自己的疑問做出回答。 1. MapReduce 和 HDFS有什么關系? 首先,HDFS和MapReduce是Hadoop最核心 ...
本文系原創,若有轉載需要,請注明出處。https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/ 1.mapReduce簡介 MapReduce是面向大數據並行處理的計算模型、框架和平台。 映射(Mapping) :對集合里的每個目標應用同一個操作 ...
我不喜歡照搬書上的東西,我覺得那樣寫個blog沒多大意義,不如直接把那本書那一頁告訴大家,來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責,不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐? Hadoop之所以能 ...
1.MapReduce概念 1)MapReduce是一種分布式計算模型,由Google提出,主要用於搜索領域,解決海量數據的計算問題. 2)MapReduce是分布式運行的,由兩個階段組成:Map和Reduce,Map階段是一個獨立的程序,有很多個節點同時運行,每個節點處理一部分 ...
關於shuffle的過程圖。 一:概述shuffle Shuffle是mapreduce的核心,鏈接map與reduce的中間過程。 Mapp負責過濾分發,而reduce則是歸並整理,從mapp輸出到reduce的輸入的這個過程稱為shuffle過程 ...
今天,上海尚學堂大數據培訓班畢業的一位學生去參加易普軟件公司面試,應聘的職位是大數據開發。面試官問了他10個問題,主要集中在Hbase、Spark、Hive和MapReduce上,基礎概念、特點、應用場景等問得多。看來,還是非常注重基礎的牢固。整個大數據開發技術,這幾個技術知識點占了很大 ...