1.多線程在單核和多核CPU上的執行效率問題的討論a1: 多線程在單cpu中其實也是順序執行的,不過系統可以幫你切換那個執行而已,其實並沒有快(反而慢)多個cpu的話就可以在兩個cpu中同時執行了.............. a2: 單核CPU上運行的多線程程序, 同一時間只能一個線程在跑 ...
呵呵,當初我學多線程時也遇到過這樣的問題,也是輸出的結果每次都不一樣。后來我找到原因了 都是多核惹得禍。 我猜你的電腦應該也是多核的。單核的cpu在處理多線程時每次只能執行一跳指令,也就是說無論你的程序有多少個線程,每一時刻執行的也只是一個線程里的代碼,cpu會輪流給每個線程分配時間片,時間片分配到哪個線程頭上,哪個線程里的代碼就執行。但是多核cpu就不一樣了,他可以同時執行多個線程里的代碼,這才 ...
2013-10-07 13:20 1 3973 推薦指數:
1.多線程在單核和多核CPU上的執行效率問題的討論a1: 多線程在單cpu中其實也是順序執行的,不過系統可以幫你切換那個執行而已,其實並沒有快(反而慢)多個cpu的話就可以在兩個cpu中同時執行了.............. a2: 單核CPU上運行的多線程程序, 同一時間只能一個線程在跑 ...
此文中的大部分資料來自於網絡上,我只是覺得把有道理的整理一下,方便以后查閱。 1.多線程在單核和多核CPU上的執行效率問題的討論a1: 多線程在單cpu中其實也是順序執行的,不過系統可以幫你切換那個執行而已,其實並沒有快(反而慢)多個cpu的話就可以在兩個cpu中同時執行 ...
GIL 與 Python 線程的糾葛 GIL 是什么東西?它對我們的 python 程序會產生什么樣的影響?我們先來看一個問題。運行下面這段 python 程序,CPU 占用率是多少? 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是單核!還得是沒有超線程的古董 CPU ...
當面臨這些問題的時候,有兩個關鍵詞無法繞開,那就是並行和並發。 首先,要先了解幾個概念: 1、進程是程序的一次執行。 2、進程是資源分配的基本單位(調度單位)。 3、一個進程可以包括多個線程。 4、在單CPU計算機中,有一個資源是無法被多個程序並行使用的:CPU ...
為什么python的多線程不能利用多核CPU,但是咱們在寫代碼的時候,多線程的確是在並發,而且還比單線程快。 一、python的多線程不能利用多核CPU? 二、其他原理解釋 三、解決方法 轉:鏈接:https://www.zhihu.com/question ...
淺談多核CPU、多線程、多進程 1.CPU發展趨勢 核心數目依舊會越來越多,依據摩爾定律,由於單個核心性能提升有着嚴重的瓶頸問題,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初達到24核心(或者16核32線程),我們如何來面對這突如其來的核心數目的增加?編程也要與時俱進。筆者斗膽預測,CPU ...
轉自:http://www.cnblogs.com/skying555/p/6527189.html GIL 與 Python 線程的糾葛 GIL 是什么東西?它對我們的 python 程序會產生什么樣的影響?我們先來看一個問題。運行下面這段 python 程序,CPU 占用率是多少 ...
昨天晚上在寢室寫python多線程的時候,用了幾個測試的程序,分別是遞歸方法求斐波那契數的值。分別采用單線程一個一個執行的方法和采用多線程調用的方法。觀察所用的時間基本上差不多的。 然后我在每個函數內部加入sleep()函數以后,分別讓它們睡零點幾秒鍾。這樣一來,明顯多線程執行所用 ...