ENVI【非監督分類】
非監督分類的概念： 非監督分類，又稱“聚類分析或者點群分析”。在多光譜圖像中搜尋、定義其自然相似光譜集群的過程。它不必對圖像地物獲取先驗知識，僅依靠圖像上不同地物光譜信息進行特征提取，在統計特征的差別來達到分類的目的，最后對已分出的各個類別的實際屬性進行確認。 在ENVI中 ...
原文：遙感影像的分類，源碼，監督分類與非監督分類，AO與IDL混編
開發環境：VS ，ArcGIS . ArcObject . ，ENVI . IDL . 。 功能介紹： .打開文件，選擇待分類影像，加載影像。 .TOCControl中右鍵的添加與實現。 .打開定義ROI界面，新建ROI，保存ROI文件。 .選擇分類方法，包括監督分類 IsoData和K Means ，非監督分類 平行六面體，最小距離，馬氏距離，最大似然，波譜角，光譜信息散度，二進制，神經元和支持 ...
2013-10-02 23:07 10 2414 推薦指數：
相關推薦
ArcGIS教程：Iso 聚類非監督分類
摘要 使用 Iso 聚類工具和最大似然法分類工具對一系列輸入柵格波段運行非監督分類。 使用方法 · 此工具結合了 Iso 聚類工具與最大似然法分類工具的功能。輸出經過分類的柵格。作為可選的，它也能夠輸出特征文件。 · 此工具生成的特征文件可用作其它分類 ...
PIE-Basic 非監督分類
功能概述 1.1 遙感圖像分類的概念 遙感技術能夠實現宏觀、迅速的大范圍信息提取，被各個行業廣泛應用。遙感圖像分類是圖像信息提取的一種方法，是遙感數字圖像處理的重要環節之一。 遙感圖像分類：根據感興趣目標在遙感圖像上的特征差異，判斷並識別其類別屬性和空間分布 ...
RS遙感影像的分類
文章來自：http://zhidao.baidu.com/link?url=iWpq6OOZ9dmZ-WX-Vne7KtgxoseLSKnGes7ETxTueXnuLfksKOqgplk4wRdE9mQaRVo6JbsoEKOyAdAfnO_KSK RS遙感影像分為兩類：一是光學影像；二是 ...
半監督學習分類——？？？
半監督學習 主動學習 用已標記樣本訓練出一個模型，用模型對未標記樣本進行預測，選出對改善性能有幫助（比如選出那些不太確定的未標記樣本）的樣本，向專家征求最終標記的意見，並將專家意見作為標記，將該樣本加入訓練集得出新模型，不斷重復這個工作。 關鍵：外界因素，即專家經驗 ...
Pytorch DGL構圖 半監督分類
Deep Graph Library（DGL） DGL是一個專門用於深度學習圖形的Python包, 一款面向圖神經網絡以及圖機器學習的全新框架, 簡化了基於圖形的神經網絡的實現。 在 ...
半監督文本分類傳統方法介紹
1.開篇 最近幾個月因為項目的原因，接手了半監督學習在文本分類中應用的課題，所以很認真地學習了相關的內容，包括半監督學習、文本分析、傳統分類方法、深度學習分類等等。 為了更好的鞏固自己所學，所以嘗試把看到的比較易懂的內容拿過來和大家分享，也算是自己的一次梳理匯總和學習。本篇介紹傳統的分類 ...
基於協同訓練的半監督文本分類算法
標簽： 半監督學習，文本分類 作者：煉己者 本博客所有內容以學習、研究和分享為主，如需轉載，請聯系本人，標明作者和出處，並且是非商業用途，謝謝！ 如果大家覺得格式看着不舒服，也歡迎大家去看我的簡書 半監督學習文本分類系列 用半監督算法做文本分類(sklearn) sklearn半監督 ...