水塘抽樣是一系列的隨機算法,其目的在於從包含n個項目的集合S中選取k個樣本,其中n為一很大或未知的數量,尤其適用於不能把所有n個項目都存放到主內存的情況。 在高德納的計算機程序設計藝術中,有如下問題:可否在一未知大小的集合中,隨機取出一元素?。或者是Google面試題: I have ...
google曾經有一道面試題,十分有趣: I have a linked list of numbers of length N. N is very large and I don t know in advance the exact value of N. How can I most efficiently write a function that will return k compl ...
2013-10-01 04:18 0 5138 推薦指數:
水塘抽樣是一系列的隨機算法,其目的在於從包含n個項目的集合S中選取k個樣本,其中n為一很大或未知的數量,尤其適用於不能把所有n個項目都存放到主內存的情況。 在高德納的計算機程序設計藝術中,有如下問題:可否在一未知大小的集合中,隨機取出一元素?。或者是Google面試題: I have ...
簡介 作用:水塘抽樣算法是一種抽樣算法,對於一個很大的集合,抽取的樣本值能夠保證隨機. 特點:其復雜度並不很高O(n),並且能夠很大程度地節省內存. 問題導入 很多大公司的面試題都考察過這個算法,以谷歌為例,有一道關於水塘抽樣的例題 我有一個長度為N的鏈表,N的值非常大,我不清楚N ...
參考:https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...
基本抽樣函數sample sample(x,size,replace=F/T) x是數據集, size規定了從對象中抽出多少個數 replace 為F時候,表示每次抽取后的數就不能在下一次被抽取;T表示抽取過的數可以繼續拿來被抽取。 不平衡數據的問題 以某兩類數據為目標做抽樣 ...
2019-07-07 14:35:47 原文地址: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=255662&do= ...
如果給出正態分布總體的均值和標准偏差,我們就能通過計算出小於或大於任何值的百分比,將該值與總體中剩余的值對比,那對於樣本呢,我們如何將總體中的特定樣本與其他樣本相比較? 所有選項都正, ...
第5部分 不等概抽樣 目錄 第5部分 不等概抽樣 不等概抽樣 簡單的放回不等概抽樣 概述 HH統計量的期望、方差 HH統計量方差的無偏估計 放回不等概多階段抽樣 ...
量 抽樣分布 在總體X的分布類型已知時,若對任一自然數n都能導出統計量的分布的數學表達 ...