數據挖掘系列（6）決策樹分類算法
從這篇開始，我將介紹分類問題，主要介紹決策樹算法、朴素貝葉斯、支持向量機、BP神經網絡、懶惰學習算法、隨機森林與自適應增強算法、分類模型選擇和結果評價。總共7篇，歡迎關注和交流。 這篇先介紹分類問題的一些基本知識，然后主要講述決策樹算法的原理、實現，最后利用決策樹算法做一個泰坦尼克號船員 ...
原文：數據挖掘分類算法之決策樹（zz）
決策樹 Decision tree 決策樹是以實例為基礎的歸納學習算法。 它從一組無次序 無規則的元組中推理出決策樹表示形式的分類規則。它采用自頂向下的遞歸方式，在決策樹的內部結點進行屬性值的比較，並根據不同的屬性值從 該結點向下分支，葉結點是要學習划分的類。從根到葉結點的一條路徑就對應着一條合取規則，整個決策樹就對應着一組析取表達式規則。 年 Quinlan提出了著名的ID 算法。在ID 算法 ...
2013-09-18 14:32 0 10994 推薦指數：
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