關於Scheduler YARN有四種調度機制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority; 其中Fair Scheduler是資源池機制,進入到里面的應用是共享pool里面的資源;只有當資源配比發生緊張的時候,才會根據權重來進行調整 ...
作者: 大圓那些事 文章可以轉載,請以超鏈接形式標明文章原始出處和作者信息 網址: http: www.cnblogs.com panfeng archive hadoop capacity scheduler source code analysis.html 前段時間項目中使用到了Hadoop Capacity Scheduler調度器,根據業務需求,需要進行二次開發工作,因此研究了其實現原理 ...
2013-09-13 18:03 1 2848 推薦指數:
關於Scheduler YARN有四種調度機制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority; 其中Fair Scheduler是資源池機制,進入到里面的應用是共享pool里面的資源;只有當資源配比發生緊張的時候,才會根據權重來進行調整 ...
/capacity-scheduler.xml cp capacity-scheduler.xml capacity-sch ...
WARNING: Failed to process JAR [jar:file:/home/hadoop-2.5.1/contrib/capacity-scheduler/.jar!/] for TLD files java.io.FileNotFoundException ...
Hadoop YARN資源管理-容量調度器(Yahoo!的Capacity Scheduler) 作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。 一.隊列和子隊列 1> ...
轉自:https://m.aliyun.com/yunqi/articles/79700 背景 使用過hadoop的人基本都會考慮集群里面資源的調度和優先級的問題,假設你現在所在的公司有一個大hadoop的集群,有很多不同的業務組同時使用。但是A項目組經常做一些定時的BI報表,B項目組 ...
文章正文 通過文章“Spark 核心概念RDD”我們知道,Spark的核心是根據RDD來實現的,Spark Scheduler則為Spark核心實現的重要一環,其作用就是任務調度。Spark的任務調度就是如何組織任務去處理RDD中每個分區的數據,根據RDD的依賴關系構建DAG,基於DAG划分 ...
轉自:http://sharkdtu.com/posts/spark-scheduler.html 通過文章“Spark核心概念RDD”我們知道,Spark的核心是根據RDD來實現的,Spark Scheduler則為Spark核心實現的重要一環,其作用就是任務調度。Spark的任務調度 ...
什么是capacity scheduler Capacity Scheduler調度器以隊列為單位划分資源。簡單通俗點來說,就是一個個隊列有獨立的資源,隊列的結構和資源是可以進行配置的,如下圖: default隊列占30%資源,analyst和dev分別占40%和30%資源;類似 ...