原文:CMS: DNN And Umbraco

在比較了眾多CMS系統后,還是把焦點定在DNN和Umbraco兩個系統上,這兩個系統都可以使用UserControl擴展自己需要的功能。 DNN的架構比較復雜,Module Skin Container很容易把人搞暈,據說他適合做門戶系統,而且現在的版本可以與AD結合,估計做企業應用也比較合適。 Umbraco要創建一個頁面必須有幾個步驟: 第一步:創建Document Type,相當於是定義字段 ...

2013-09-13 14:27 0 2825 推薦指數:

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umbraco入門(一)——認識以及安裝umbraco(圖解)

  Umbraco是一個開源的CMS內容管理系統,基於.NET,頁面友好,操作簡單,功能強大。   作為一個Umbraco新手,當然是要先去下載一個安裝包,安裝在自己的計算機上,其實所謂的安裝,就是將一個已有的網站配置在自己的計算機上(配置數據庫、用戶名、用戶密碼等),可以利用VS進行安裝 ...

Wed Dec 12 04:04:00 CST 2012 7 15583
CMS

簡介 CMS:Concurrent Mark Sweep,以獲取最短停頓時間為目標的垃圾回收期。看其全名就知道使用了標記-清除算法,老年代垃圾回收器。除了CMS,其他都不單獨針對老年代進行GC GC步驟 初始標記,STW,標記 GC Roots 能直接關聯到的對象,很快 並發 ...

Sat Nov 20 01:46:00 CST 2021 0 134
在win7上部署umbraco

什么是umbraco Umbraco是一個開放源碼的CMS內容管理系統,基於asp.net建立,使用mssql進行存儲數據。 使用Umbraco ,設計師能創造出有效的XHTML標記模板和開發人員可以創建任何基於.Net的模塊。主要特點包括: 漂亮,友好的用戶界面 綜合所見即所得 ...

Tue Jul 03 06:42:00 CST 2012 15 5206
DNN、CNN、RNN的區別

參考1:CNN、RNN、DNN區別 參考2:一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內部網絡結構區別 一張圖解釋所有: 感知機(輸入層、輸出層、一個隱藏層)-->不能解決復雜的函數-->神經網絡NN出現(多層感知機出現,使用sigmoid或tanh、反向傳播BP算法 ...

Mon Sep 13 18:54:00 CST 2021 0 365
CNN、RNN、DNN

一:神經網絡   技術起源於上世紀五、六十年代,當時叫感知機(perceptron),包含有輸入層、輸出層和一個隱藏層。輸入的特征向量通過隱藏層變換到達輸出層,由輸出層得到分類結果。但早期的單層感知 ...

Sat Sep 15 23:16:00 CST 2018 0 803
CNN、RNN和DNN的區別

CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構有什么區別?以及他們的主要用途是什么?只知道CNN是局部感受和參數共享,比較適合用於圖像這方面。剛入門的小白真心求助 CNN 專門解決圖像問題的,可用把它看作特征提取層,放在輸入層上,最后用MLP 做分類 ...

Fri Jul 20 19:16:00 CST 2018 0 2916
opencv dnn模塊研究

DNN:Deep Neural Network 深度神經網絡 MatShape Backend() Target() CPU/GPU blobFromImage(image,size,mean,scalefactor,swapRB ...

Wed Aug 08 23:53:00 CST 2018 0 2090
cnn,rnn,dnn

CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構有什么區別? https://www.zhihu.com/question/34681168 ...

Wed Jan 03 01:15:00 CST 2018 0 1124
 
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