在機器學習中經常會碰到一些高維的數據集,而在高維數據情形下會出現數據樣本稀疏,距離計算等困難,這類問題是所有機器學習方法共同面臨的嚴重問題,稱之為 “ 維度災難 ”。另外在高維特征中容易出現特征之間的 ...
. 零基礎入門 Coding interview exposed ed 這個最簡單了,基礎比較挫的可以從這里開始 這本書籍不是 課本 ,不是 課程 ,而是教你做各種常見面試題目的。熟練掌握這本書籍的內容,是你找到工作的基礎。 Programming Interviews Exposed . 程序員面試攻略 . MIT的Hacking a google interview 也非常簡單 . 系統學習 ...
2013-09-13 12:52 1 9487 推薦指數:
在機器學習中經常會碰到一些高維的數據集,而在高維數據情形下會出現數據樣本稀疏,距離計算等困難,這類問題是所有機器學習方法共同面臨的嚴重問題,稱之為 “ 維度災難 ”。另外在高維特征中容易出現特征之間的 ...
前言 diff算法一直是React系統最核心的部分,並且由於演化自傳統diff,使得比較方式從O(n^3)降級到O(n),然后又改成了鏈表方式,可謂是變化萬千。 傳統Diff算法 傳統diff算法需要循環比較兩棵樹,所有節點的循環,那么單純比較次數就是O(n^2),n*n P ...
做了zip壓縮的功能后,突然對背后的原理和算法想了解下,於是學習總結如下: 具體的算法,可以先忽略,把每種算法的原理以及基本的數學知識先了解一遍,有興趣的話,然后對每一種算法再詳細學習和了解,甚至用程序去實現。 MD5 加密原理:以512位分組來處理輸入的信息,且每一分 ...
在這篇文章中,將介紹最流行的機器學習算法。 在場中瀏覽主要算法以獲得可用的方法的感覺是有用的。 有這么多的算法,它可以感覺壓倒性的算法名稱被拋在周圍,你希望只是知道他們是什么,他們適合的地方。 我想給你兩種方法來思考和分類你可能在現場遇到的算法。 第一種是通過學習風格 ...
最后更新時間:2021.4.19 說明: 1、所分類型的章節來自於《算法筆記》,帶有極強個人主觀性。 2、通過率:即通過次數/提交次數,一定程度上可以反應題目難度。將1108-1155分為一類,其他題分為一類,分別取通過率最低的5道題,標注為紅字。數據量太小是指到更新時間為止提交數≤100 ...
說實話我覺得做這種題很沒意思(不夠硬核), 可是人有短板終究是要補的...起碼這種類型補起來相對簡單 所以還是把先前准備好的專題放下吧,做點實現上比較休閑的題 ps.為了精簡篇幅,代碼全部丟到ubuntu上 Codeforces - 483C 題意:給定\(k\),構造\(n\)的某一排列\(p ...
第一題:遞歸 1.給一個dict或者json 求 value大於53 並且為int 將該value 轉換為str mydict1 = {"a":{"a":[1,2,3]}, "b":{"b":1}} def Foo(mydict ...
ECB模式 ECB模式的加密 ECB模式的解密 CBC模式 一般來說,每次加密時都會隨機產生一個不同的比特序列來作為初始化向量。 CBC模式的加密 CBC模 ...