原文:Deep Learning 學習筆記(8):自編碼器( Autoencoders )

之前的筆記,算不上是 Deep Learning, 只是為理解Deep Learning 而需要學習的基礎知識, 從下面開始,我會把我學習UFDL的筆記寫出來 主要是給自己用的,所以其他人不一定看得懂 UFDL鏈接 :http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial 自編碼器 Autoencoders : 概述 自編碼器是只 ...

2013-09-15 10:57 0 5457 推薦指數:

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Deep Learning學習隨記(一)稀疏自編碼器

最近開始看Deep Learning,隨手記點,方便以后查看。 主要參考資料是Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程講義:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial ...

Fri Oct 11 00:44:00 CST 2013 3 10046
第十五章——自編碼器Autoencoders

自編碼器是一種能夠通過無監督學習,學到輸入數據高效表示的人工神經網絡。輸入數據的這一高效表示稱為編碼(codings),其維度一般遠小於輸入數據,使得自編碼器可用於降維(查看第八章)。更重要的是,自編碼器可作為強大的特征檢測(feature detectors),應用於深度神經網絡的預訓練(查看 ...

Tue May 29 23:15:00 CST 2018 4 39858
深度學習UFLDL老教程筆記1 稀疏自編碼器

稀疏自編碼器學習結構: 稀疏自編碼器Ⅰ: 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 稀疏自編碼器Ⅱ: 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 Exercise: Sparse Autoencoder 自編碼算法與稀疏性 已經討論了神經網絡在有 ...

Sat Nov 29 05:06:00 CST 2014 0 3397
深度學習筆記(五) 棧式自編碼器

部分內容來自:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E6%A0%88%E5%BC%8F%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%AE%97%E6%B3%95 棧式自編碼神經網絡是一個由多層稀疏自編碼器組成的神經網絡,其前一層自編碼器 ...

Fri Jun 16 00:53:00 CST 2017 0 1367
tensorflow學習筆記(三):實現自編碼器

黃文堅的tensorflow實戰一書中的第四章,講述了tensorflow實現多層感知機。Hiton早年提出過自編碼器的非監督學習算法,書中的代碼給出了一個隱藏層的神經網絡,本人擴展到了多層,改進了代碼。實現多層神經網絡時,把每層封裝成一個NetLayer對象(本質是單向鏈表),然后計算隱藏層輸出 ...

Wed Jul 26 18:10:00 CST 2017 0 2514
深度學習UFLDL老教程筆記1 稀疏自編碼器

稀疏自編碼器學習結構: 稀疏自編碼器Ⅰ: 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 稀疏自編碼器Ⅱ: 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 Exercise: Sparse Autoencoder 稀疏自編碼器Ⅰ這部分先簡單講述神經網絡的部分,它和稀疏 ...

Tue Nov 25 00:52:00 CST 2014 0 2676
 
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