SimHash算法 　　由於實驗室和互聯網基本沒啥關系，也就從來沒有關注過數據挖掘相關的東西。在實際工作中，第一次接觸到匹配和聚類等工作，雖然用一些簡單的匹配算法可以做小數據的聚類，但數據量達到一定的時候就束手無策了。 　　所以，趁着周末把這方面的東西看了看，做個筆記。 來歷 ...

1. SimHash與傳統hash函數的區別 　　傳統的Hash算法只負責將原始內容盡量均勻隨機地映射為一個簽名值，原理上僅相當於偽隨機數產生算法。傳統的hash算法產生的兩個簽名，如果原始內容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了說明原始內容不相等外，不再提供任何信息，因為即使原始內容只相差 ...

方法介紹 背景 如果某一天，面試官問你如何設計一個比較兩篇文章相似度的算法？可能你會回答幾個比較傳統點的思路： 一種方案是先將兩篇文章分別進行分詞，得到一系列特征向量，然后計算特征向量之間的距離（可以計算它們之間的歐氏距離、海明距離或者夾角余弦等等），從而通過距離的大小來判斷兩篇 ...

在數據采集及大數據處理的時候，數據排重、相似度計算是很重要的一個環節，由此引入相似度計算算法。常用的方法有幾種：最長公共子串（基於詞條空間）、最長公共子序列（基於權值空間、詞條空間）、最少編輯距離法（基於詞條空間）、漢明距離（基於權值空間）、余弦值（基於權值空間）等，今天我們着重介紹最后兩種 ...

Simhash算法是Google應用在網頁去重中的一個常用算法，在開始講解Simhash之前，首先需要了解： 什么是網頁去重？為什么要進行網頁去重？如何進行網頁去重，其基本框架是什么？ 網頁去重，顧名思義，就是過濾掉重復的網頁。統計結果表明，近似重復網頁的數量占網頁總數 ...

解釋一下圖片：這里feature可以指一篇文檔分詞后的某個詞，即將文檔中的某個詞作為一個特征。weight是這個詞的權重，這里可以是這個詞在這個句子中出現的次數。 這里的hash算法就是傳統的hash算法，通過調用一個hash函數實現的。 simhash是為了計算一篇文檔之間的相似度存在 ...

simhash ...

摘自：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/simhash/SimHash.java ...