圖像處理中 結構張量(structure tensor)
結構張量(structure tensor) 主要用於區分圖像的平坦區域、邊緣區域與角點區域。 此處的張量就是一個關於圖像的結構矩陣，矩陣結構構成 ...
原文：matlab練習程序（結構張量structure tensor）
根據結構張量能區分圖像的平坦區域 邊緣區域與角點區域。 此算法也算是計算機科學最重要的 個算法之一了。鏈接的文章中此算法名稱為Strukturtensor算法，不過我搜索了一下，Strukturtensor這個單詞好像是德語，翻譯過來就是structure tensor結構張量了。 此處所說的張量不是相對論或黎曼幾何里的張量，黎曼幾何的張量好多論文都叫張量場了。也不是數學界還沒研究明白的對矩陣進行 ...
2013-09-07 14:10 24 11895 推薦指數：
相關推薦
張量(Tensor)
1. 數學中的張量 標量（scalar）：指的是只具有數值大小，而沒有方向的量，或者說是在坐標變換下保持不變的物理量。 矢量：指的是既有大小又有方向的量。向量可以表示很多東西：表示力、速度甚至平面(作為法向量)，不過向量也只表示了幅度與方向兩個要素而已。 介紹張量 ...
matlab練習程序（三階張量T-QR分解）
這里所謂的張量和黎曼那里的張量是不一樣的，那個張量更多的用在物理上，這個張量就是矩陣的擴展。比如零階張量就是數，一階張量就是向量，二階張量就是矩陣，三階四階就是更高維的數的集合。這個領域現在在數學上還都是很新的東西，矩陣的秩我們都知道怎么求，但是三維的張量或更高維的張量的秩現在在數學上也沒有 ...
Pytorch：Tensor 張量操作
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能：將張量按維度dim進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能：在新創建的維度的上進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度（如果dim為新 ...
Pytorch基礎-張量tensor
張量基本概念： 張量其實就是tensor，和tensorflow里的基礎數據結構相同，本質就是N維數組； 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度； C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性，本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲； 而python ...
如何理解張量tensor
1 關於張量的四種定義 “張量”在不同的運用場景下有不同的定義。 第一個定義，張量是多維數組，這個定義常見於各種人工智能軟件。聽起來還好理解。--本文僅解釋此種 2 多維數組 從第一個定義：張量是多維數組開始。 現在機器學習很火，知名開源框架tensor ...
AI - TensorFlow - 張量（Tensor）
張量（Tensor） 在Tensorflow中，變量統一稱作張量（Tensor）。 張量（Tensor）是任意維度的數組。 0階張量：純量或標量 (scalar)， 也就是一個數值，例如，\'Howdy\' 或 5 1階張量：向量 (vector)或矢量，也就是一維數組（一組有序 ...
張量（tensor）的廣播
在使用numpy 對張量（數組）進行操作時，兩個形狀相同的張量進行加減等運算很容易理解，那么不同形狀的張量之間的運算是通過廣播來實現的。廣播實際上很簡單，但是弄清楚是也花了不小功夫，這里記錄一下。 廣播的目的是將兩個不同形狀的張量 變成兩個形狀相同的張量，即先對小的張量添加軸（使其ndim與較大 ...