機器學習&數據挖掘筆記_9(一些svm基礎知識)
前言： 這次的內容是Ng關於machine learning關於svm部分的一些筆記。以前也學過一些svm理論，並且用過libsvm，不過這次一聽Ng的內容，確實收獲不少，隱約可以看到從logistic model到svm model的過程。 基礎內容： 使用 ...
原文：機器學習&數據挖掘筆記_15（關於凸優化的一些簡單概念）
沒有系統學過數學優化，但是機器學習中又常用到這些工具和技巧，機器學習中最常見的優化當屬凸優化了，這些可以參考Ng的教學資料：http: cs .stanford.edu section cs cvxopt.pdf，從中我們可以大致了解到一些凸優化的概念，比如凸集，凸函數，凸優化問題，線性規划，二次規划，二次約束二次規划，半正定規划等，從而對凸優化問題有個初步的認識。以下是幾個重要相關概念的筆記。 ...
2013-09-03 23:28 6 23481 推薦指數：
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關於凸優化的一些簡單概念
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3300132.html 沒有系統學過數學優化，但是機器學習中又常用到這些工具和技巧，機器學習中最常見的優化當屬凸優化了，這些可以參考Ng的教學資料：http://cs229.stanford.edu ...
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前言： GP（高斯過程）是一種自然界中普遍存在且重要的隨機過程，也叫正態隨機過程，在ML等領域應用比較廣泛。本次實驗目的是簡單理解下GP，特別是要體驗到GP的一個sample不再是一個普通的點，而是一個函數。實驗部分完成了常見的GP的一維和二維sample的顯示，常見的GP有線 ...
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