CUDA基本使用方法 在介紹OpenCV中GPU模塊使用之前,先回顧下CUDA的一般使用方法,其基本步驟如下: 1.主機代碼執行;2.傳輸數據到GPU;3.確定grid,block大小; 4.調用內核函數,GPU運行程序;5.傳輸結果到CPU;6.繼續主機代碼執行。 下圖是兩個向量相加 ...
在使用OpenCV . .x的時候,以為不用重新編譯可以直接使用GPU模塊,不過在我使用的時候,發現使用getCudaEnabledDeviceCount 的時候,總是獲得是 ,於是重新編譯OpenCV,這個是一個漫長的過程,尤其是編譯GPU模塊。對於如果編譯OpenCV網上教程都比較多,這個不在敘述,下面主要說一下surf的那個demo 運行結果如下: 主要要注意的在GPU中使用的Mat類型為G ...
2013-08-25 17:00 1 2880 推薦指數:
CUDA基本使用方法 在介紹OpenCV中GPU模塊使用之前,先回顧下CUDA的一般使用方法,其基本步驟如下: 1.主機代碼執行;2.傳輸數據到GPU;3.確定grid,block大小; 4.調用內核函數,GPU運行程序;5.傳輸結果到CPU;6.繼續主機代碼執行。 下圖是兩個向量相加 ...
網上有很多。神馬opencv與opencv_contrib版本不匹配等。不匹配的話cmake會直接報錯。改了N次也不見好。后來干看錯誤直接改代碼得了報錯位置://#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"修改 ...
首先,正確安裝OpenCV,並且通過測試。 我理解GPU的環境配置由3個主要步驟構成。 1. 生成關聯文件,即makefile或工程文件 2. 編譯生成與使用硬件相關的庫文件,包括動態、靜態庫文件。 3. 將生成的庫文件加入到程序中,加入過程類似於OpenCV庫的添加過程。 詳細 ...
OpenCV中配置CUDA,實現GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 轉自:http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...
也真夠折騰的。 事件背景:為了一個光流的提取處理,本來是3.1的opencv在include一些模塊上出錯,原因是opencv3.0以上的版本對模塊進行了再分離,要contribute,但是contribute后還是解決不了,所以,選了2.4.11(因為之前在Windows下用過,知道哪些函數 ...
環境: 系統:win10 (顯卡:NVIDIA GTX 950M) Yolo版本:V3 cuda:9.0 cudnn:9.0 opencv:3.4.9 VS:2015 1、環境准備: 1.1、下載Yolov3(darknet ...
關於我們 更多關於雲原生的案例和知識,可關注同名【騰訊雲原生】公眾號~ 福利: ①公眾號后台回復【手冊】,可獲得《騰訊雲原生路線圖手冊》&《騰訊雲原生最佳實踐》~ ②公眾號后台回復【系 ...
1,nvidia-smi指令解析 Nvidia自帶了一個nvidia-smi的命令行工具,會顯示顯存使用情況: nvidia -smi 如圖,其可以在終端打印出GPU的各種屬性。 解析: 第一行Driver Version :384.81 表示我們使用 ...