在剛剛入手視頻圖像分析時,有點不知所措,后來經過查找了很多資料。本篇文章主要敘述圖像的分析處理,至於視頻,實際上視頻本身就是一個大文件,hadoop對於大文件處理是高效的,所以在MapReduce的處理上需要使用ffmepg將視頻切割為圖像后再將圖像轉換為javacv可識別的流數據即可 ...
在剛剛入手視頻圖像分析時,有點不知所措,后來經過查找了很多資料。本篇文章主要敘述圖像的分析處理,至於視頻,實際上視頻本身就是一個大文件,hadoop對於大文件處理是高效的,所以在MapReduce的處理上需要使用ffmepg將視頻切割為圖像后再將圖像轉換為javacv可識別的流數據即可。在其他的環節處理視頻和圖像總體來說都是一樣的。 有關圖像分析的處理總結如下: 視頻與圖像文件在HDFS的存儲, ...
2013-08-22 09:59 0 3800 推薦指數:
在剛剛入手視頻圖像分析時,有點不知所措,后來經過查找了很多資料。本篇文章主要敘述圖像的分析處理,至於視頻,實際上視頻本身就是一個大文件,hadoop對於大文件處理是高效的,所以在MapReduce的處理上需要使用ffmepg將視頻切割為圖像后再將圖像轉換為javacv可識別的流數據即可 ...
S4(Simple Scalable Streaming System)是一個分布式流處理引擎,開發者可以在這個引擎基礎上開發面向無界的,不間斷的流數據處理應用。 什么是流數據處理應用?例如,為了個性化搜索廣告,系統需要實時處理來自幾百萬唯一用戶每秒成千上萬次的查詢,並即時分析用戶的會話 ...
實驗1: 啟動一個AWS實例,並且將它改變大小,以及對其進行監控和管理。 創建EC2實例 觀察實例的參數 更新安全組協議,增加web服務(http協議) 重新定義實例大小:實例的類 ...
Hadoop 分布式緩存實現目的是在所有的MapReduce調用一個統一的配置文件,首先將緩存文件放置在HDFS中,然后程序在執行的過程中會可以通過設定將文件下載到本地具體設定如下: public static void main(String[] arge) throws ...
博客已轉移,請借一步說話!http://www.daniubiji.cn/archives/577 下面博文已更新,請移步 ↑ 用於測試,我用4台虛擬機搭建成了hadoop結構 我用了兩個台式機。一個xp系統,一個win7系統。每台電腦裝兩個虛擬機,要不然內存就滿了 ...
對這兩天學習hadoop的一個總結,概念就不提了。直接說部署的事,關於如何部署hadoop網上的資料很多, 比較經典的還是Tim在IBM developworks上的系列文章 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop ...
我們常常會聽說,某個互聯網應用的服務器端系統多么牛逼,比如QQ拉、微信拉、淘寶拉。那么,一個互聯網應用的服務器端系統,到底牛逼在什么地方?為什么海量的用戶訪問,會讓一個服務器端系統變得更復雜?本文就是想從最基本的地方開始,探尋服務器端系統技術的基礎概念。 承載量是分布式系統存在的原因 當一個 ...
本實驗將按以下幾步進行:實驗環境monodevelop ,ubuntu10.04,實驗目的:探索分布式文件存儲方案 1、單機小文件的存儲,逐步增加上傳文件的大小,觀察mongoDB中文件對磁盤分配大小的變化。 2、采用分片的方式存儲大量的數據 實驗一: 首先建立一個數據庫gywdb,上傳 ...